本论文对无机材料行业燃气梭式窑的烧成工艺、控制系统、窑炉结构作了相关分析,讨论了由此对耐火材料或陶瓷制品的微结构、性能、质量及成品率的影响,并对目前梭式窑所采用的研究方法、数学模型、控制算法作了相关概述。文中采用计算机数值模拟方法,就目前存在的温区耦合、自控困难、温度场紊乱、热效率低等几个主要问题作了重点研究,得出燃气梭式窑烧成需要引入调温风,并从工艺和控制的角度论证了引入调温风的合理性;根据梭式窑烧成的热平衡分析,指出整个烧成周期采用固定空燃比来控制煅烧的缺陷性;对窑炉压力气氛等热工状态研究发现,梭式窑顶部排烟会造成温度场不均匀等弊端。通过对某一具体燃气梭式窑所采集的大量现场数据的聚类分析,发掘典型特征数据来训练梭式窑人工神经网络智能模型,在建立了烟气氧含量软测量模型、燃气流量预测模型等智能模型的基础上,利用遗传算法来大规模搜索空燃比,使升温阶段空燃比随着窑炉状况和设定曲线自行优化,有望进一步提高了窑炉热效率,并针对各个温区采用自适应神经网络模糊控制技术来实现模糊控制规则的自学习生成,可避免传统PID控制在梭式窑系统上的不适应性。模拟结果也表明在大惯性、强耦合、无精确数学模型的梭式窑系统中采用人工智能算法的可能性。