【摘 要】
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目的:炎症标志物已被证明可以预测包括非小细胞肺癌（NSCLC）在内的癌症的预后,特别是中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）和血小板与淋巴细胞比值（PLR）。我们的目的是研究这两种标志物的组合能否更好地预测NSCLC根治性切除术后患者的生存率,以优化NSCLC患者的预后。方法:数据收集来自2010年1月至2015年12月在石河子大学医学院第一附属医院接受根治性切除术的NSCLC患者的记录。非小细胞肺癌
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目的:炎症标志物已被证明可以预测包括非小细胞肺癌（NSCLC）在内的癌症的预后,特别是中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）和血小板与淋巴细胞比值（PLR）。我们的目的是研究这两种标志物的组合能否更好地预测NSCLC根治性切除术后患者的生存率,以优化NSCLC患者的预后。方法:数据收集来自2010年1月至2015年12月在石河子大学医学院第一附属医院接受根治性切除术的NSCLC患者的记录。非小细胞肺癌的诊断已通过术后组织学标本在病理学上得到证实,并且根据美国癌症肿瘤-淋巴结转移（TNM）分期系统将临床分期确定为I、II或Ⅲ期。该研究排除了近1个月患有炎症性疾病的患者和因非癌症相关原因死亡的患者,也排除了接受新辅助化疗或放疗的患者。我们收集了有关年龄,性别,术前实验室检查以及病理数据。根据受试者工作特性曲线,取约登指数最大点对应的临界值,将NLR和PLR的临界值分别设置为1.78和142.02,NLR–PLR的计算方法如下:NLR（>1.78）和PLR（>142.02）得分为2;只有一个升高值得分为1;都没有升高的患者的得分为0。数据报告选择95%置信区间（CI）。以通过ROC曲线分析确定的最佳截止值对满足logit线性假设的连续变量进行分类。卡方检验分析该评分与临床参数及病理特征之间的相关性。使用Kaplan–Meier分析和Log-rank检验比较具有不同NLR–PLR评分组的术后生存率。通过Cox回归模型确定OS和DFS降低的预后因素。使用ROC分析比较了基于全身炎症的预后评分的预后价值。P<0.05具有统计学意义。使用SPSS 26.0统计软件程序（美国纽约州阿蒙克市IBM公司）分析所有数据。结果:较高的术前NLR-PLR评分与较高的病理性肿瘤状态风险显着相关（P=0.022）。Kaplan–Meier分析显示,NLR–PLR评分分别为0、1和2的患者的总生存期（OS）和无病生存期（DFS）有显着差异（P<0.05）。多变量分析显示,病理分期（DFS:HR:1.597,95%CI:1.171～2.178,P=0.003;OS:HR:1.654,95%CI:1.210～2.262,P=0.002）和NLR-PLR评分（DFS:HR:1.301,95%CI:1.162～2.204,P=0.004;OS:HR:1.613,95%CI:1.171～2.222,P=0.003）是影响NSCLC患者预后的独立危险因素。在TNM分期预后分析中,NLR–PLR评分在III期癌症患者中的预后意义维持不变（P=0.006）。此外,NLR–PLR评分的ROC曲线下的面积高于其他基于全身炎症的预后评分（P=0.001）。结论:术前NLR-PLR评分是手术切除的NSCLC患者有希望的预后预测指标,并且在Ⅲ期NSCLC亚组中保留了预后意义。NLR-PLR评分的预后价值优于NLR和PLR。
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