随着生活节奏的加快，生活工作压力的增大，影响人类生命健康的疾病层出不穷，其中以心脏类疾病为主的慢性病成为威胁人类生命健康最主要因素之一，并且其发病率上升的趋势迅猛。许多慢性病患者就是因为没能及时发现病变，从而耽误了治疗导致了死亡。因此，慢性疾病的预防、诊断和治疗的研究已成为医学界的重要课题。而近年来，医学模式也在朝“以疾病为中心”向“以健康为中心”的方向转变，其面向的对象也由医院转变为社区、家庭和个人。健康管理的概念在这种情形下应运而生。在健康管理中，心电信号作为心脏活动中在体表最直接的体现，含有的人体生理信息量巨大，复杂程度高，成为了诊断心脏类疾病最好的依据。本文在前人关于心电信号处理的研究基础上，针对移动健康管理系统中心电数据处理算法进行了研究：分析了用小波变换对心电信号去噪和奇异点检测的原理，以MIT-BIH数据作为研究对象，使用MATLAB软件，首先利用小波阈值法对心电信号进行了去噪，然后利用模极大值法对去噪后的心电信号进行了特征波形分析，准确的提取了QRS波群的位置，得到了心电信号的特征值。最后利用检测到的心电信号特征值进行心电自动分析，判定了四种常见的心律失常，并将其应用到实际系统中，完成了移动健康管理系统中心电自动诊断的设计。