磁场振动耦合作用对纳米磁流体的传热性能实验研究

来源 :桂林电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xing123qw
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
作为在传热领域中占据一席之地的热管而言,脉动热管被认为是超高热流密度功耗的工况中最具前景的散热元器件之一,被广泛应用于电子散热设备当中。随着纳米技术的成熟,纳米流体也成为了热能这一传统领域的创新性研究。但在实际应用工程中,许多热能装置不可抗拒的受到各种外部环境的影响,其中振动这一因素占比相当大,而基于实际应用的振动工况而言的实验探究较为稀缺,不同振动工况对脉动热管的运行以及传热特性的影响规律也未被充分揭示。因此,探究在不同振动环境中,脉动热管的运行与热特性的变化机理与变化规律显得极其重要。本文基于Fe3O4/乙醇基液纳米磁流体板式脉动热管,设计了三种实验。首先用可视化的实验方法探究了脉动热管管内工质的流动方向与不同流型的变化规律,其次用实验观测的方法,重点探究了不同振动工况对管内纳米磁流体气/液两相变换与传热特性的影响规律,并结合磁场条件进一步探究了磁场振动耦合作用下脉动热管的传热性能变化规律。主要研究内容与结论如下:(1)本文首先搭建了可视化实验系统,利用高速摄像机观察到三种流动方向,由这三种流动方向在不同外界条件下组成了四种运行状态,这四种状态在不同的加热阶段下独立或者共存于脉动热管内。实验中所观察到的气泡流型主要为:气泡流、段塞流、长塞流及环状流,加热功率直接影响了气/液两相流的复杂变化。(2)本文在可视化实验系统的基础上,加载了苏州试验振动台,用以模拟六种振动环境,将无振动工况的实验作为对比,发现管内工质在进行循环运行模式时,散热效果最好。在振动工况下,脉动热管主要受到振动过程中施加于工质的推动力与其它力的综合作用,振动具体是起到促进作用还是阻碍作用,主要依靠管内工质具体的运行状态来加以具体分析。(3)针对只有振动工况的磁流体脉动热管而言,本文提出了加载磁场的方法来提高脉动热管的性能强化,结果表明磁场对振动环境中脉动热管的启动和运行具有显著的影响。原因是磁场不仅改变了磁流体的物理性质,也对脉动热管施加了一定的磁场力作用,更好的优化了脉动热管的传热性能,表现出一定的抗震性能。这为未来的工程实际应用中,提供了一定的创新思维与指导作用。
其他文献
在信息化时代,网络信息安全技术在云环境下得到广泛应用及普及,同时,错综复杂的云环境体系结构也为客户端提供多样的云计算服务,在为人们生活、工作、学习带来诸多便利的同时,也给人们带来多方面的信息被泄漏、攻击、窃取等网络安全风险。因此如何利用网络安全技术去解决云计算应用中遇到的隐私安全、身份认证问题已经成为安全人员研究关注的焦点,本文主要在不同的安全认证体系之中面向云环境跨体系访问资源认证合法身份问题,
近年来,在各种工程和生物应用的推动下,垂直圆管内外壁的粘性流体覆膜成为了研究热点,尤其在管壁保护层的涂覆,光纤、导线电缆表面的覆膜等方面受到了广泛的应用。目前已有的对流体薄膜厚度的测量方法多数为接触式测量,然而接触式测量结果的可靠性和测量精度等级不高。本文为了深入研究圆管内壁覆膜动力学特性,设计了一套非接触式测量圆管内壁覆膜的实验装置,以及开发了一款数字化提取覆膜过程与瞬时流态的图像处理GUI界面
孔加工作为机械加工的基本工艺之一,在机械制造过程及加工工艺中具有无可替代的重要地位,其中小深孔加工是孔加工中重要分支,也是孔加工技术的难点。在小深孔加工过程中,钻头需要在封闭的环境中进行钻削,该加工技术是涉及断裂力学、热力学、材料力学等诸多理论的复杂动态变形过程,难以建立该过程的精确数学模型,从而导致经典的控制方法很难控制复杂多变的钻削状态,因此研究小深孔钻削过程的状态检测方法及自适应控制策略具有
无线电波信号穿过电子密度不规则体时,无线电波信号的相位、强度和偏振方式等发生不规则变化,即电离层闪烁。电离层闪烁现象严重威胁着卫星通信、导航定位、雷达监测等无线电系统性能。全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,简称GNSS)广泛应用于社会生产生活中,人们对GNSS的依赖日益增长。因此,GNSS电离层闪烁预报成为了空间天气研究的热点。低纬地区GNSS
社交网络的快速发展促进了信息分享的广泛发生,为用户带来便利的同时,也产生了严重的隐私泄露问题。除传统的差分隐私、k匿名等隐私保护技术之外,使用新兴人工智能技术,借助于智能体高效实现隐私保护,也成为了信息安全领域的研究热点。其中,基于智能体的隐私协商可以协助社交网络用户在信息分享前建立隐私保护共识,具有一定的隐私泄露预先防护作用。可追责是行为或后果的责任主体可被追究的属性,是透明、可解释人工智能应用
随着影像组学和计算机辅助诊断等医学影像技术的不断发展与应用,医学图像中一些关键的解剖点的位置的确定对于后续的建模和分析的过程有着重大的意义。目前在医学图像分析的研究中,解剖点的检测大多依赖医生手动进行标记,这种手动的检测方式不仅浪费了医生宝贵的时间和精力而且检测结果的准确性会受到医生的工作状态、临床经验等一些主观因素的影响。因此医学图像解剖点自动检测的研究对现代医学的发展与进步有重要意义。本文针对
人类和动物可以持续地积累和巩固从先前观察到的任务中获取的知识,并通过不断地学习,解决新的问题或任务。然而,对于机器学习系统来说,这样的持续学习能力是重大难点之一,因为不断地从非平稳数据分布中获取可用信息通常会导致灾难性遗忘。近年来随着深度学习的发展,许多克服灾难性遗忘的方法相继涌现,但持续学习仍然是人工智能领域长期面临的挑战。针对持续学习领域中依然存在的一些问题,本文结合贝叶斯优化和变分推理,提出
随机采样是采样理论中一个非常重要的研究内容,其在学习理论、图像处理等方面发挥着重要的作用。混合范数Lebesgue空间对不同变量具有分离可积性,可以有效地模拟和度量实际生活中广泛存在的时变信号。本文主要对混合范数空间中平移不变信号的随机采样问题展开研究,重点研究信号的采样稳定性。注意到采样装置的物理特性,采样得到的样本值往往不是信号在采样集上的准确值,而是信号在采样位置处的局部平均。卷积采样作为一
随着光纤到户(Fiber to the Home,FTTH)传输技术的快速发展,高速光通信系统具有功耗低、集成密度高、带宽大、设备成熟以及抗电磁干扰能力强等诸多优势。光学分束器等无源器件作为FTTH的重要组成部分,被广泛应用于光通信系统以实现信息的高效快速传输。在无源光网络技术不断发展的同时,对光学分束器的传输性能和集成度等方面的要求也逐渐提高,低损耗且小尺寸的光功率分束器成为当前的研究重点。本文
光在三能级系统中的耦合是一个非常实用且不断发展的研究领域,在激励光源的作用下,控制两个不同跃迁通道间的相干,能够实现电磁感应透明(Electromagnetically Induced Transparency)、受激拉曼绝热通道(Stimulated Raman Adiabatic Passage)等光耦合调控效应,这在光通信领域具有非常大的应用潜力。但由于量子系统相关条件的限制,对其中能量耦合