中国物流业上市公司核心业务与绩效相关性研究

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物流业的发展极大地促进了中国国民经济发展,因此,研究中国物流业核心业务等问题具有重大的现实意义。本文以中国21家物流上市公司为样本,采用比较分析、定性与定量分析、规范与实证分析的研究方法,运用经济学、管理学、统计学等理论,研究了中国物流企业核心业务测度、财务绩效动态评价、企业绩效微观影响因素和核心业务与绩效相关性等四个具有内在逻辑性的问题。   第一章是绪论。论述研究背景、研究意义以及研究思路和方法,并简要介绍与本文相关的几个重要概念。   第二章是文献综述。回顾、分析和总结了当前国内外有关企业核心业务测度、绩效评价和核心业务与绩效相关性的研究现状,并对其存在的不足进行评述,进而提出了本文的研究问题。   第三章是相关理论概述。简要介绍与本文相关的理论,包括层次分析法、数据包络法、绩效评价理论和归核化理论。   第四章是构建物流上市公司核心业务测度和非核心业务承包商评价指标。基于平衡计分卡思想提出企业核心业务评价指标体系,结合AHP法与DEA法构建中国物流企业核心业务测度的AHP/DEA模型。此外,结合我国企业的实际情况,构建基于综合因素和兼容性因素的两维度共17个评价指标的非核心业务承包商评价指标体系。最后运用实例对上述理论进行检验。   第血章是基于DEA的中国物流上市公司绩效动态评价。利用DEA法对在中国深、沪上市的21家物流上市公司2005—2009年间的财务绩效进行动态评价,并根据中国物流上市公司的实际情况提出改善对策。   第六章是影响中国物流上市公司绩效的微观因素分析。运用偏相关分析和多元回归分析等工具分析影响中国物流上市公司绩效的微观环境因素:企业规模、业务集中度、人力资源和管理团队。   第七章是中国物流上市公司核心业务与绩效相关性研究。在利用企业业务单元数、EI和HI三指标研究中国物流上市公司归核化经营程度的基础上,运用相关性分析和弹性分析等工具研究中国21家物流上市公司2005—2009年间的核心业务与绩效的相关性,从定量视角揭示企业核心业务对经营绩效的贡献程度。   第八章结论与展望。   本文的创新之处有如下4点:   1.提出以平衡计分卡为思想的核心业务评价指标体系,该评价指标体系更加综合和全面。构建基于AHP法和DEA法相结合的三阶段企业核心业务测度模型——AHP/DEA模型,对核心业务进行定量测度。   2.运用数据包络分析(DEA)法,从物流行业、区域和单个企业的视角,对中国沪、深两地上市的21家物流上市公司2005—2009年的经营绩效进行动态的、相对的评价,进一步探讨、分析了该结论成因并提出相应的对策。   3.运用偏相关和多元回归分析工具,研究中国物流上市公司的企业规模、人力资源、业务集中度和管理团队四项微观因素对其经营绩效的影响,所考虑的因素较为系统全面。   4.运用收入熵指数(EI)和赫芬达尔指数(HI)计量中国物流上市公司2005—2009年归核化程度。在此基础上,从定量的视角实证分析了中国物流上市公司核心业务对其经营绩效的影响程度,进而提出如何通过经营核心业务改善其经营绩效的对策。
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