复杂多变的外界环境给供应链网络带来了极大的不确定性，增加了供应链的管理难度。不确定性对不同种类的供应链造成的损害方式不同，应对方法也不相同，必须区别对待。本文以不确定性环境为背景，研究了消费类电子产品闭环供应链以及复杂供应链网络这两种不同供应链的协调方法和弹性构建。　　首先分析了供应链不确定性产生的原因，以此为依据对其进行分类。并给出了应对不确定性的方法——增强供应链弹性，结合国内外学者的研究成果，总结了目前构建供应链弹性的方法，指出针对不同的供应链需要有不同的弹性构建方法。　　其次，研究了单产品多周期的消费类电子产品闭环供应链系统，面对供应链内部和外部不确定性的自适应协调问题。利用自控原理模型对整条供应链进行分析，指出了供应链脆弱性的根源所在，并在此基础上提出了带补偿的模糊自适应PID协调模型。案例研究表明，该控制策略能够增加消费类电子产品闭环供应链在产品不同阶段应对风险的能力，使系统在遇到重大风险时3周内恢复到平衡，产品的整个生命周期过程中库存量的稳态误差保持在±5％以内，且不需要增加过多的库存冗余，给供应链节省了投入，增加其收益。　　再次，研究了持续的时变干扰下供应链网络的弹性评估和智能协调方法。通过对传统DIIM模型进行改进，加入时变干扰因素，来评估供应链干扰后的恢复过程。在新的DIIM模型内嵌入BP智能算法，创建了基于BP网络的自适应DIIM模型，该模型使得供应链网络系统在遇到不确定环境下的时变干扰时能够通过学习系统规律，自主改变系统参数以达到快速恢复，减少损失的目的。　　最后，通过一个应用实例——天津一汽夏利汽车集团的供应链网络，对基于BP网络的自适应DIIM模型的可实用性进行了验证。