社会消费品零售总额是反映消费与社会经济景气程度的一个重要指标，该指标的研究对广东的经济发展有一定的参考价值。面板数据模型可以增加样本的容量，有助于正确地分析经济变量之间的关系。bootstrap方法格兰杰因果检验,适用于小样本情况，且对误差分布无特殊要求。鉴于以上优点，本文将bootstrap应用于格兰杰因果检验的方法扩充到面板数据固定效应模型,并利用该方法对广东社会消费品零售总额进行了实证研究。在原有bootstrap方法格兰杰因果检验的基础上构建了面板数据的检验统计量LR，并讨论了确定面板数据模型的方法。通过单位根检验判断数据的平稳性，通过讨论的方法选择面板数据模型，通过卡方检验判断检验统计量进行假设检验的可行性，然后利用值序列构建置信区间进行格兰杰因果检验。得到研究结果：第一，广东社会消费品零售总额与国内生产总值相互促进；第二，广东第二产业与第三产业的发展可促进社会消费品零售总额的增长；第三，广东城镇化有利于社会消费品零售总额的增长；第四，农村居民与城镇居民较低的人均可支配人均收入是制约内需增长的一大因素，居民收入比重是影响社会消费品零售总额的显著因素；第五，全社会固定资产投资可以促进社会消费品零售总额的增长。鉴于面板数据模型与bootstrap的优点，该方法所得到的结论更为稳健可靠，且较时间序列模型做出的检验结果更为合理。