随着请求接入网络的机器设备数量的增长,如何保证无线蜂窝网络的服务质量,为通信终端提供良好的服务体验,成为业界一致关注的问题。然而由于机器类型的终端数量巨大,当大量终端接入网络时势必会造成严重的随机接入信道拥塞问题,将大大降低网络的服务质量。因此,机器类型通信(Machine Type Communication,MTC)上行接入的相关拥塞控制策略成为目前研究的热点与难点问题。在此背景下,本文主要考虑了提升通信终端接入性能的拥塞控制策略,并且主要对3GPP中的等级接入限制(Access Class Barring,ACB)进行了研究,主要内容包括:首先,本文分析了 MTC上行接入的研究背景以及研究现状,总结了 MTC的业务特征及目前的研究方向,并回顾了接入网相关的拥塞控制策略。其次,本文考虑了异构网络场景下的MTC终端接入的流量分配问题。针对海量通信终端带来的网络拥塞问题,本文对终端和基站进行了整体建模,并设计了一种异构场景下基于分层博弈的ACB策略,在终端侧采用演化博弈进行建模,利用复制动态为演化动态工具,证明演化的结果最终会收敛到纳什均衡,确保每个终端关联到一个效用最优的网络。在基站侧采用非合作博弈进行建模,保证了基站在博弈过程中收益最大化。仿真结果验证了该方案有效地缓解了 MTC终端接入网络时的延迟问题,提高了异构网络的网络性能。最后,本文考虑了随机接入过程中的前导码资源分配问题。由于前导码资源是有限的,如何有效地进行资源的分配对于网络的性能提高至关重要。本文考虑了时延敏感和时延容忍两类终端同时接入网络时的前导码资源分配问题,设计了基于ACB机制的前导码资源分配策略,将前导码分为时延敏感专用前导码、时延容忍专用前导码和共享前导码三个集合。通过ACB机制可以直接有效地限制申请前导码的终端数量,通过演化博弈理论调节时延容忍MTC终端选择时延容忍专用前导码和共享前导码两个集合的终端比例,实现动态地调节前导码资源在两类终端之间的分配。仿真结果验证了该方案有效地提高了前导码发送的成功率。