针对参数化产品族优化设计中难以求解的问题进行研究，提出了参数化集成优化设计模型和求解方法，并通过实例展开研究，实现了参数化产品族的优化。（1）提出参数化产品族集成优化模型。对产品族优化设计分类方法进行了分析，基于已有产品实例基础上形成产品族的思路，提出了本论文产品族集成优化模型和求解方法，能够实现把复杂产品族集成优化求解过程转换成不同子问题和子过程进行求解，是本论文的主要研究思路。（2）研究产品族多目标优化设计求解算法。在不考虑公共平台基础上，按照不同的产品性能要求，单独优化设计出产品族的系列产品。建立了产品多目标优化设计数学模型，并基于非占优排序遗传算法进行求解。重点研究了多目标优化求解过程中等式约束条件处理方法，引入渐进式约束处理方法，通过实例展开了研究，是产品族集成优化求解的基础。（3）研究平台变量取值未知的产品族优化求解算法。事先不指定平台变量的取值，让平台变量与可调节变量相互作用，并行进化，从而实现产品族整体性能的优化。在无公共平台产品族优化的基础上，确定了平台变量，提出了基于非占优排序的遗传算法的求解方法进行求解，包括染色体的编码方式和交叉与变异方式，等式约束条件的渐进式处理方法，并对实例展开研究。（4）研究参数化产品族集成优化设计算法。将每个性能目标视为和通用性同等地位的优化目标，建立了多平台参数化产品族集成优化模型，并提出模型求解方法，修改基于非占优排序的遗传算法，以产品族整体性能的帕累托前沿作为初始解，在产品族性能最优解附近寻找产品通用性尽可能高的整体优化解，并以通用电动机为例进行算法研究和分析。