山西省高新技术产业技术创新效率评估

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随着全球技术改革的推进,为适应经济全球化带来的新市场需求,同时更好地参与国际间的经济竞争,国内各地区加大了高新技术产业发展的进程。多年来山西省一直依靠其自身资源优势,以高能耗、高投入以及高污染的粗放型方式,推动着本省经济的发展。但随着资源存量及环境压力的约束,近几年山西省致力于调整产业结构,优化经济发展方式,大力发展高新技术产业。根据多年来山西省高新技术产业各项指标数据的统计结果,可以看出山西省高新技术产业总体规模有了很大的提高,但通过分析山西省高新技术产业技术创新效率在国内甚至中部地区依然处于比较落后的地位。在加大对高新技术产业各项技术创新资源投入的同时,应合理分配资源,使资源得到最大化的利用。考虑到统计年鉴数据的完整性,本文选取山西省高新技术产业统计年鉴数据比较完整的三大行业(医药制造业、电子及通信设备制造业和医疗设备及仪器仪表制造业)为研究对象,研究时间为2004年到2012年,运用DEA模型对山西省高新技术产业技术创新效率进行了测算。本文首先运用相关性分析对高新技术产业评价指标进行了初步的筛选,然后运用主成分分析,提取出评价指标体系的综合变量,最后通过DEAP2.1统计软件对山西省高新技术产业技术创新效率进行测算;同时测算出为使山西省高新技术产业各行业技术创新效率达到DEA有效,应进行调整的投入产出指标值的大小,为使DEA有效提供方向性的建议;运用CCR-DEA模型及DEA-Malmquist指数法对中部六省及全国各区域的技术创新资源配置效率进行了测算;然后通过聚类分析以不同的聚类级数对山西省和中部地区高新技术产业技术创新效率较高的河南省、湖南省、湖北省以及北京、上海、江苏、浙江、广东五个发达省市地区高新技术产业医药制造业、电子及通信设备制造业以及医疗设备及仪器仪表制造业分别作了具体的分析;最后本文从研究的角度出发,对山西省高新技术产业的发展提出了相应的对策及建议。本文的预期创新点是:第一,本文运用相关性分析及主成分分析等一系列技术处理,使评价指标体系更加集成和全面;同时考虑到了产业投入产出的时滞性。因此能够更加准确全面地对山西省高新技术产业技术创新效率进行评价分析,并找出其相关的影响因素。第二,综合运用主成分分析法和数据包络分析法对山西省和中部六省科技资源配置效率进行评估研究;并从动态视角运用了Malmquist指数分析法和聚类分析,对2004-2012年山西省高新技术产业技术创新效率变化趋势进行更为详细的比较分析研究。
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