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宽带通信是未来通信技术发展的一个趋势，本文对OFDM传输的两个关键性问题进行了研究。我们分析了OFDM有频率偏移时的数学模型，本文研究工作的主要内容和成果如下：1、根据对OFDM单用户自适应传输的最佳方案和三种子最佳方案的分析、比较，提出了一种方法简单的单用户的自适应传输方法，通过采用拉格朗日方法的二次拟合，可以迅速收敛到最佳点。2、根据OFDM的信号结构，结合现代信号的谱分析技术，提出了三种估计OFDM频率偏移的有效手段，首先讨论了MUSIC方法，提出了使用级联的MUSIC方法实现频偏估计的方法，讨论了级联顺序与复参数选择对级联MUSIC方法的影响，该算法相对传统的MUSIC方法有算法收敛速度快，计算复杂性低，性能损失小的特点；随后介绍了ESPRIT方法，指出利用信号的两个子集合之间的平移不变特性进行频偏估计在OFDM中是一种有效的方法，通过引入TLS-ESPRIT方法，克服了常规的ESPRIT方法带来的运算量大的缺点，接着介绍了增大构建信号子集合的距离的SESPRIT方法，该方法估计的误差小，特别是在多径信道下性能较好；最后提出了使用Prony方法进行频偏估计，采用改进的Prony方法克服了原始的Prony方法的抗噪声能力差的缺点，针对改进方法的复杂性，指出使用牛顿迭代方法可以迅速收敛到估计值，且可以有效减少计算量。在介绍三种方法后，简单分析了ML方法的性能，证明了三种方法与ML方法估计的一致性，分析了三种方法的估计误差，仿真了三种方法性能并与CRLB进行了比较，指出TLS-ESPRIT方法是总体最优的频偏估计方法。接着分析了使用上述方法带来的缺陷——忽略了信道零点对估计方法的影响，证明在存在信道零点且满足一定条件时，会造成估计性能的急剧下降，推导了信道零点与空子载波的位置关系，为空子载波的选择指出了理论依据。提出了改进的子空间算法——变块的ESPRIT方法，利用非连续的数据构造出前向与反向矩阵，在两者的排列关系一致时，可以避免估计中多重零点的出现，从而消除了估计误差，最后给出了动态分块的ESPRIT方法，避免了信道变化的影响。3、根据SUMT方法提出了求解多用户OFDM自适应资源分配的理想方法，求解中使用双循环迭代方法以有效减少计算量。在分析了子最佳的方案的基础上，提出了有公平性时最大化信道容量下资源分配的子最佳方案。其次提出了有最小速率要求的资源分配的最优化问题的整数规划方法，通过量化功率为离散值，该算法可以使用计算机有效的进行求解。最后提出了一种语音和数字同时传输时的自适应传输方案，根据不同QoS安排自适应参数，解决了语音和数字传输的融合问题。