人们社会活动与网络空间发生密切联系,社交网络成为人们开展人际交往和实现社会参与的重要媒介,成为社会公共舆论的重要平台。人们可以不受时空因素制约地在网络中使用各种服务,而网络空间具有主体多元化和身份隐蔽化的特点,这使得社交网络在提供便利服务的同时,也产生了由匿名用户或者假冒用户引起的谣言传播、网络犯罪等社会安全问题。社交网络用户身份识别通过对社交网络用户的网络虚拟身份以及真实身份信息进行提取、筛选、整合以及分析,建立虚实身份之间映射关系。分析行为人网络账户与现实人物之间的关联,落实行为人的责任,为减少匿名者、假冒者造成的社会安全威胁提供了重要助力。因此,开展识别社交网络用户虚拟身份的研究对于电子数据取证调查以及维护网络秩序具有重要意义。本文的主要研究工作包括:1.本文总结归纳了网络身份识别与社交网络取证技术的研究现状,分类分析基于不同识别依据信息的网络身份识别方法;总结社交网络取证的流程及思路,分析了社交网络取证环境下数据量大、噪音数据多、信息种类繁杂的场景特性和缺乏高效的主体身份关联性分析方法的身份取证需求,并结合现实讨论社交网络用户身识别研究的必要性。2.在常见网络身份识别技术的基础上,针对现有方法中识别粒度不够细、缺乏现实信息关联等不足以及取证场景下的身份识别需求,结合用户在社交网络中发布的文字内容以及基本身份属性,提出了一种适用于取证场景的虚实身份关联识别方法,并通过实验验证了该方法的有效性。3.本文设计并实现了社交网络用户身份取证原型系统。从需求分析、概要设计到详细设计,阐述了社交网络用户身份取证原型系统的系统流程、功能模块和数据库设计等。对系统各功能模块的实现进行了用例测试,功能正常。