钢铁行业作为国家经济发展的重要支柱产业之一,随着科技的不断发展与进步,我国钢铁企业的多种弊病,尤其是技术落后、管理低效等问题开始凸显,导致钢铁行业利润逐渐降低。为了提升企业效益,针对企业物流管理水平较低,尤其是天车调度管理水平较低的问题,本文以河北某钢铁企业实际运营情况为背景,研究钢铁企业天车调度管理过程的优化问题。根据企业当前天车调度的实际情况,对天车调度方法进行优化,建立符合企业生产实际的天车调度模型,以完成所有任务时间最短作为模型的目标函数。为了高效地找出该模型的较优解,通过对目前较为常用与成功的智能搜索算法进行对比分析,最终选择使用布谷鸟算法对模型进行优化求解。在解决天车调度优化问题的过程中,为了解决天车之间的碰撞问题,本文中采用带任务优先级的调度规则解决天车的碰撞问题。人工指定优先级通常不能综合多种因素进行考虑,因此,本文采用SVM算法对企业过往任务数据以及影响任务优先级的多种因素进行数据分析与学习,得到天车任务优先级的划分模型,并且,针对SVM算法在设定参数问题上存在较大困难,采用布谷鸟算法进行SVM参数的优化求解。结合钢厂实际数据证明布谷鸟算法优化SVM模型可以有效解决天车任务优先级划分问题。由于布谷鸟算法在优化求解天车调度问题的过程中存在较多缺点,对布谷鸟算法进行三方面的改进,分别是自适应动态步长、动态改变的发现概率以及变异机制,提升了算法的寻优能力、收敛速度等,能够在提高解的寻优精度的同时更加快速地得到问题的较优解。最后,结合企业实际生产数据对问题进行验证求解,通过与其他解决方案进行对比验证了模型和算法的有效性。针对该企业信息化程度较低、管理手段不足、信息更新不及时等问题,以企业物流管理系统为依托,设计并实现了库存车间天车调度子系统,并对与天车调度有关的具体工作流程、数据库表关系以及功能模块进行了详细地描述与介绍,对核心界面进行了展示。实践表明,该系统可有效提高企业的运转效率。