目的:道路交通伤害（Road Traffic Injuries,RTIs）一直是中国重要的公共卫生问题。本研究通过对1990-2017年中国RTIs死亡率数据的描述和定量分析,了解中国RTIs的死亡率变化趋势。利用中国RTIs死亡数据拟合年龄-时期-队列模型、Smeed’s模型、Borsos’s模型和空间自相关,分析中国RTIs死亡趋势的流行病学特征,并评估ARIMA模型、分数多项式与自然立方样条回归模型在RTIs死亡率中的预测效用,为相关部门制定RTIs的防控策略或措施提供科学依据。方法:本研究以中国人群为研究对象,分别收集整理1990-2017年中国RTIs的死亡相关数据。主要对以下五个方面进行分析研究:（1）采用Joinpoint回归分析模型,对我国1990-2017年不同性别和道路不同使用者的RTIs整体死亡趋势进行研究,并估计其趋势变化的年度百分比变化和平均年度百分比变化及其95%可信区间。（2）描述1990-2017年中国不同性别RTIs死亡率的年龄、时期和队列趋势,并采用内生因子法算法的年龄-时期-队列模型,评估年龄、时期与队列对RTIs死亡率的独立影响;（3）运用Smeed’s模型和Borsos’s模型,分析1996-2107年间中国RTIs死亡率随机动化率的变化情况,并比较这两种模型的拟合效果;（4）运用全局自相关和热点分析,从空间层面上描述1996-2017年中国RTIs死亡的空间分布;（5）对1990-2017年中国不同性别RTIs标化死亡率数据构建ARIMA模型、分数多项式和自然立方样条回归模型,并利用成功构建的模型对中国2018-2022年不同性别RTIs年龄标化死亡率进行预测。结果:（1）在1990-2017年间,中国RTIs年龄标化死亡率整体呈现先上升后下降的趋势,峰值在2000年,2011年之后下降速度明显加快。Joinpoint结果显示,全人群RTIs死亡率有三段有意义的趋势变化:1990-2000、2000-2011和2011-2017年,1990-2000年间死亡率的以每年1.3%的速度上升,2000-2011和2011-2017年间分别以每年1.6%和2.9%的速度下降。1990-2017年间,男性RTIs的死亡率一直明显高于女性。中国男性RTIs死亡率有意义的变化趋势与全人群一致,趋势分段也是1990-2000、2000-2011年和2011-2017年。1990-2000年死亡率以每年1.5%的速度上升,2011-2017年,1990-2000年间分别以每年1.4%和2.9%的速度下降。在1990-2017年间,中国女性RTIs的标化死亡率经历了4段有意义的趋势变化。1990-1996年死亡率以每年1.5%的速度上升,2001-2007、2010-2015和2015-2017年间分别以每年2.5%、2.5%和4.8%的速度下降。道路不同使用者的RTIs死亡率在全人群、男性和女性的趋势大体一致,呈现先升后降趋势。不同类型道路使用者中,行人RTIs死亡率均是最高,其后在男性中依次是摩托车、机动车、自行车和其他;而在全人群与女性中依次是机动车、摩托车、自行车和其他。此外,1990-2017年间,骑自行车人的RTIs死亡率是以平均每年1.1%的速度上升的,其余类型均是下降的。（2）随着年龄的增加,我国不同性别RTIs死亡率基本呈现上升趋势,在90-94岁组达到最高;总体死亡率随出生年代呈现下降趋势。采用内生因子算法构建年龄-时期-队列模型,分解1990-2017年中国不同性别RTIs死亡率的年龄、时期与队列效应。研究结果显示,随着年龄的变化,男性与女性RTIs的死亡风险的趋势变化大致相同。RTIs死亡率随年龄增加整体呈现逐渐上升的趋势,随队列增加则表现为逐渐下降的趋势。此外,消除年龄与队列两个因素的影响后,时期效应增加了男性RTIs的死亡风险,而降低了女性RTIs的死亡风险。男性与女性RTIs死亡风险的队列效应趋势基本一致,出生在1953-1957的人均有着最高的死亡风险,当消除年龄与时期这两个因素的影响后,男性与女性RTIs的死亡率的队列效应较之前均有所升高。（3）机动化水平随着人均GDP上升呈现逐年上升趋势。从1996到2017年,随着机动化水平的升高,十万车死亡率则逐渐下降,十万人死亡率呈现先升后降的趋势。整个观察期内,十万车死亡率和十万人死亡率整体分别下降了91.28%和23.77%,十万车死亡率降速度更快。随着机动化率的升高,RTIs死亡率的Smeed’s曲线和Borsos’s曲线均呈现下降趋势,但Borsos’s曲线更贴近死亡率观察值,因此Borsos’s模型能更好的拟合中国RTIs的死亡数据。（4）1996年中国RTIs死亡率主要分布在西部的新疆、西藏、等地,以及沿海的浙江和江苏等地。与1996相比,2017年以上地区RTIs死亡率有所降低,但湖北、贵州和吉林等地成为RTIs高发地区。2007-2017年间RTIs的死亡率下降明显快于1996-2006年。全局自相关分析显示中国RTIs死亡率是空间随机分布,无聚类或离散趋势。热点分析结果显示RTIs热点区域与1996-2017年空间死亡率变化相似。（5）对1990-2017年中国不同性别的RTIs标化死亡率数据建立ARIMA模型、分数多项式与自然立方样条回归模型。经过对男性与女性RTIs死亡率数据序列进行平稳性和随机性检验后,终止ARIMA预测模型。因此建立FP（-1-1）和NCS回归模型,拟合中国男性与女性RTIs死亡率,并对不同模型的拟合效果进行评价,确定NCS回归模型为最优模型。根据NCS回归模型的预测结果可知,未来五年中国男性与女性RTIs死亡率依旧会持续下降,男女差距可能会缩小。依照现在的下降速度,中国可能无法完成联合国可持续发展目标至2020年RTIs死亡数减少一半的目标。结论:（1）在1990-2017年间,我国RTIs死亡率水平总体上呈先升高后降低的趋势,且男性高于女性人群。行人、骑自行车和骑摩托车的人是RTIs的弱势人群。（2）当消除时期与队列因素影响后,中国男性与女性在15-29岁和60岁以上年龄组的RTIs死亡风险均随着年龄的增加而增加。当消除年龄与队列这两个因素的影响后,时期效应增加了男性RTIs的死亡风险,降低了女性的RTIs的死亡风险。当消除年龄与时期这两个因素的影响后,队列效应增加了男性女性的RTIs的死亡风险。（3）随着经济与机动化水平升高,死亡率呈现下降趋势。Borsos’s模型的拟合RTIs死亡的效果更好。（4）中国RTIs死亡率空间上是随机分布的,且不可忽视湖北、贵州和吉林等非高发地区RTIs的防控。（5）未来五年中国RTIs死亡率会持续下降,男女差距进一步缩小,但中国可能无法完成来联合国至2020年RTIs死亡人数减少一半的目标。