基于小波与模糊识别的人体脉象信号客观化研究

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脉诊是祖国医学四诊的组成部分,也是辨证施治不可缺少的客观依据。但是,脉诊的定性化和主观性大大影响了其精度与可行性,成为中医脉诊应用、发展和交流中的制约因素。因此,脉诊的客观化研究对我国中医脉学的继承和开拓有着重要的意义。本文作者的主要工作包括以下几个方面:1、对模糊集合相关理论作了一个系统的介绍,研究了隶属函数确定方法以及实现模糊模式识别的常用方法。2、将小波变换理论应用于脉象信号的分析和处理,讨论了小波阈值分析法消除脉象信号噪声的技术,利用小波分析所具有良好的时-频同时局部化的能力和对非平稳信号突变点的检测能力对脉象信号进行了分析并提取了脉象信号的小波变换在不同尺度上的能量这一新的表征脉象的特征参数,作为输入向量供模糊聚类分析及模糊识别进行脉象分类。3、在脉象分类算法方面,采用由小波变换各尺度上的能量值组成的特征向量作为脉象的特征,用于脉象信号模糊识别。模糊模式识别预先需要有标准脉象模型库,而模糊聚类分析事先没有任何模型参与,全按事物的特征分类。故采用模糊聚类分析的方法对已提取不同尺度能量特征的几种脉象进行分类并形成标准脉象模型库,供下一步模糊模式识别对未分类的脉象在标准脉象模型库中找出最接近者。尽管文中的训练样本有限,但仿真结果表明:对脉象信号的一些特定的特征值(如原始信号的小波变换在不同尺度上的能量),利用模糊模式识别是一种可行而有效的方法。最后,采用Windows开发平台及SQL Server2000数据库系统,利用Visual Basic6.0作为开发环境,介绍了中医脉诊电子病历专家系统的软件设计与实现。本文的算法是针对人体脉象信号与中医脉象特点而提出的一种脉象处理与识别方法,对于以后中医脉象客观化研究和类似识别系统的实现有一定的借鉴作用。
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