随着雷达极化信息处理技术的不断进步,以及越来越多的具备极化测量能力的新型雷达的出现,极化信息在雷达抗干扰中的应用正逐步受到重视。论文以雷达极化抗干扰为研究内容,针对现有雷达抗干扰中亟待解决的一些难题,充分挖掘极化信息处理的潜力,针对性地开展了极化抗干扰方法的研究。主要内容包括:针对噪声压制式干扰的自适应极化对消、干扰背景下雷达目标的极化增强、转发式假目标干扰的极化鉴别以及低空目标镜像角闪烁干扰的极化抑制等问题,作为基础性内容,论文对雷达极化测量方法首先进行了研究。极化测量是极化信息处理的前提,极化抗干扰面临的巨大挑战对极化测量性能提出了更为苛刻的要求,现有的分时极化体制和同时极化体制均已不能满足。论文提出了一种复合编码同时极化测量体制,该体制用“正交地址码+伪随机码(或线性调频脉冲)”的复合编码代替了传统同时极化体制所采用的伪随机码序列组,能够同时获得良好的自相关特性和互相关特性,为多假目标的极化鉴别等极化抗干扰方法提供了性能良好的平台。自适应极化对消器(Adaptive Polarization Canceller,APC)是对抗噪声压制式干扰应用最普遍的一种极化滤波器,随着战场电磁环境的恶化,以及数字信号处理技术在现代雷达中的广泛应用,以相关反馈环电路为核心的传统自适应极化对消器已不再适用。为此,论文研究了APC的迭代滤波算法,该算法收敛速度快,稳定性好。对雷达极化进行优化可以抑制干扰、增强目标,实现信干比的最大化,从而提高雷达对目标的检测概率和测量精度。囿于极化雷达的发展水平,现有雷达极化优化算法中很少对发射极化和接收极化进行联合优化,因而限制了极化优化处理的增益。论文研究了干扰背景下雷达发射、接收极化的联合优化算法,在抑制干扰的同时使目标接收功率最大化,相比于已有的极化对比增强算法,不仅先验知识要求少(目标散射矩阵、干扰极化状态均未知),而且避免了繁琐的优化计算过程。高逼真度假目标干扰是雷达面临的一大威胁,通过提取和利用极化域特征差异来鉴别真、假目标是对抗多假目标的一条重要途径。现有假目标大体可分为固定极化和极化调制两种,论文分别利用它们与目标回波矢量迥异的极化比不变性和张量积矩阵空间散布性进行鉴别。在“目标”间互扰较小的情况下,具有很高的鉴别率,在假目标数目较大、“目标”间互扰较大的情况下,鉴别率有所下降,但通过适当调整门限可以有效地予以改善。低空突防目标在“远距离区”的多径效应对雷达仰角测量的影响构成一个两点源角闪烁模型。论文研究了一种两点源角闪烁干扰的极化抑制方法,该方法利用两点源相对幅度比对称时,角闪烁线偏差正、负相消的有利特性,优化设计了发射极化。仿真实验表明,该方法相比于普通极化分集方法,具有更佳的抑制性能,可较明显地降低角闪烁线偏差的起伏。论文以战场电磁环境为背景,充分考虑了工程应用中的重要影响因素,在极化测量仿真平台上进行了仿真验证,所提出的极化抗干扰方法具有向工程应用方向发展的潜力。论文的研究拓展了雷达极化抗干扰技术的外延,丰富了雷达极化信息处理理论的内涵。