华北地区是我国重要的粮棉生产基地,但水资源占有量仅为全国的2.4%,人均水资源量仅404m~3,远低于我国人均水资源占有量。因此,如何利用有限的水资源发展农业生产是当前需要解决的问题之一。作物水分生产函数是描述作物产量与耗水量关系的半经验数学模型,对发展非充分灌溉有着重要的指导意义。 本文依据山西潇河、浮驮河、小樊、利民试验站10年的冬小麦灌溉试验资料,河北临西、望都6年的冬小麦灌溉试验资料,河南引黄忠义试验站、水磨试验站多年冬小麦灌溉试验资料,山西潇河、利民、神溪、阳武河试验站9年夏玉米灌溉资料,河南引黄忠义试验站20年夏玉米灌溉试验资料,河北藁城、望都及中心灌溉试验站5年夏玉米灌溉试验资料,采用多元回归分析法研究Jensen、Minhas、Blank、Stewart及Singh模型的敏感指数(系数),并用F检验法及复相关系数检验法从理论上检验各模型的拟合效果。研究表明,山西潇河、浮驮河及小樊地区,河南水磨地区以及河北临西地区冬小麦水分生产函数以Jensen模型为宜;山西利民地区冬小麦水分生产函数以Blank模型为宜;河南引黄忠义地区以及河北望都地区冬小麦水分生产函数以Minhas模型为宜;山西利民、神溪地区,河南引黄忠义地区夏玉米水分生产函数模型选择Minhas模型较为合适;山西潇河地区,河北石家庄地区夏玉米采用Stewart模型较为合适;河北藁城及望都地区夏玉米水分生产函数则选择Singh模型较为合理。