本文在现有交通流微观模型的基础上，针对现实交通中驾驶员的典型驾驶行为，提出若干改进的交通流模型，并进行数值模拟。此外，还从交通控制的角度，利用元胞自动机模型研究了道路缩减瓶颈在不同交通管理措施下对道路通行能力的影响。本文的主要工作如下：一、利用经典的STNS模型，着眼于驾驶员在不同交通环境下不断变换驾驶方式的情况，提出了一种两次改变驾驶方式的双车道交通流元胞自动机模型（简称TTChange-CA模型）。数值模拟表明TTChange-CA模型能真实地刻画了现实交通流。二、将传统的优化速度模型扩展至研究道路缩减瓶颈，针对两类不同类型的车（快车和慢车），引入了减速区的非对称换道规则和瓶颈处的挤道规则。在周期性边界条件下数值模拟探讨了快车比例、受限速度大小、减速区长度等因素对左右两车道交通流的影响。结果表明，交通流量与受限速度的大小有关，而与减速区的长度无关。此外，还发现了类似于“密度倒置”的低密度下正常区域和减速区的快车“比例倒置”现象。三、针对道路缩减这一典型影响道路畅通的瓶颈，利用元胞自动机模型研究不同交通管理措施对道路通行能力的影响。第一种管理控制措施是先到先进方式；第二种措施是周期性的控制方式。数值模拟得出了两模型在不同的进车概率、不同瓶颈长度、不同周期下的系统流量、密度分布和堵塞疏散时间。结果表明在自由流条件下，不需要人为控制并流点处的车辆通过；而在拥挤条件下，人为控制有助于车辆在道路系统中的均匀分布，并减少车辆拥堵时间。最后，对本文工作进行了总结，并对今后的研究提出了初步的设想。