【摘 要】
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小波变换具有时域和频域双重局域性的特性,有利于信号的时频特性分析,因此小波变换在图像压缩编码领域得到广泛的研究和应用。基于小波变换的图像压缩相对于传统的图像压缩而
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小波变换具有时域和频域双重局域性的特性,有利于信号的时频特性分析,因此小波变换在图像压缩编码领域得到广泛的研究和应用。基于小波变换的图像压缩相对于传统的图像压缩而言,压缩效率更高,且能够实现压缩信号的渐进传输。小波变换的多分辨率分析特性提供了利用人眼视觉特性的良好机制,而且小波变换后图像数据能够保持原图像在各种分辨率下的精细结构,为进一步去除图像中其他形式的冗余信息提供了便利。本文在学习JPEG和JPEG2000图像压缩标准的基础上,系统分析小波图像的分解与重构,重点研究基于离散余弦变换和小波变换的图像压缩算法,并用MATLAB7.0进行了仿真实验,比较两者的实验结果,对图像进行了测试与分析。结果表明:小波变换压缩算法的压缩比大、压缩效率高、能量损失小。最后,对小波变换图像压缩中小波基的选取问题进行研究。讨论影响图像压缩效果的小波基的三个选取因素,并且选取五种不同的小波基函数,对测试图像mandrill采取相同的方法进行压缩,对比所得压缩数据,DMeyer小波基下压缩图像效果相对较好。
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