平行坐标对多维数据的表达是数据可视化的重要方法之一。它实现了多维数据在二维平面上的表示。利用平行坐标对数据进行分析处理的技术已经取得了很大的进展,如刷(brushing)技术、交换坐标轴、抽象等等。这些分析技术已经应用到了数据挖掘的很多领域,并对数据挖掘技术的发展起到了越来越重要的作用。论文是在国家863 项目“面向领域的数据分析与挖掘技术研究”的背景下进行的研究工作成果。作者在这个项目中主要负责可视化数据挖掘领域的技术研究,论文中主要是对基于平行坐标的可视化数据挖掘技术的研究。论文主要研究成果是在三个方面:[1] 提出通过用户与平行坐标可视化技术进行交互,来进行可视化聚类分析的方法。将普通平行坐标与分层平行坐标结合起来,利用各自的特点对数据集进行聚类分析。[2] 提出平行坐标数据可视化技术与分类算法集成到一起进行可视化数据分类的方法。[3] 设计实现基于平行坐标的可视化数据挖掘原型系统KingVis,其中实现了可视化聚类分析和可视化数据分类两个模块。将聚类算法和分类算法与平行坐标的可视化技术结合起来,达到更好的可视化数据挖掘效果。