在计算机视觉以及数字图像处理中，景象匹配技术是一项十分重要的图像处理技术，在飞行器导航、变化检测、精确制导等领域有着极其重要的意义。针对不同的情形，分别对景象区域的实时图和匹配系统中的基准图进行预处理，得到较为理想的匹配图像，然后根据处理后两幅图像的空间特征信息进行匹配，最终得到正确的匹配结果，将实时图在基准图中进行准确定位。本文以景象匹配的理论为基础，将图像的空间信息理论应用于景象匹配中，尽管空间特征信息方法有鲁棒性强、自适性好和人工干预少等优点，但当图像质量差，对比度低时，会使所提取的图像空间特征信息不完善，最终会导致错误匹配。因此，本文在图像的互信息理论基础上，结合图像像素的空间特性，提出了一种空间互信息方法，并将其应用于景象匹配问题中。在传统的互信息匹配方法中，互信息方法有计算量大、实时性差对图像质量要求高等缺点。与传统的互信息方法相比，空间互信息具有无可比拟的优越性，如计算量小，匹配精度高，鲁棒性强的特点。空间互信息充分利用了图像中不同目标的特征信息与像素信息，扩展了景象匹配的应用范围。实验仿真结果表明，空间互信息可以有效的抑制互信息中的局部极值点，快速计算出最佳匹配参数，得到理想的匹配结果。