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研究表明,中国城市化水平快速提升所排放的气溶胶可以作为云凝结核(CCN)影响云和降水的发生、发展。为了探讨CCN与降水之间关系,并区分CCN对不同降水影响的差异,本文利用WRF3.8.1模式,采用改进的Thompson云微物理参数化方案,对系统性降水和局地强对流降水两次个例进行模拟,讨论CCN对南京地区两次降水过程的影响。首先,使用不同微物理参数化方案对2014年六月初南京地区的一次系统性降水进行模拟,选取合适的参数化方案并对比分析高、低CCN浓度的环境场对此次降水的影响。结果显示:改进的Thompson微物理方案对此次降水有一定的再现能力。较高的CCN浓度有利于总累积降水量增加,降水范围扩大;强降水中心强度随CCN浓度上升而增强,而在较弱降水中心有相反的影响;CCN浓度的增加将抑制云滴向雨滴的转化,使对流层低层的暖云过程被抑制,不利于暖云过程的发展;CCN浓度的增加使对流层中层的过冷云水增加,促进过冷云水向霰的转化,也促进雪的淞附过程,有利于冷云过程的发展。其次,利用Thompson方案对2016年7月6日的局地强对流降水进行高、中、低三种CCN浓度的敏感性试验和对比分析,探讨CCN浓度变化对局地强对流降水过程的云微物理结构和降水变化的影响。结果显示:随着CCN浓度的上升,地面累积降水量减少,暖云降水减弱;CCN浓度上升抑制了冰晶的生成,导致高空环境温度偏暖,从而抑制了雪、霰的生成,冷云降水减少;在降水后期,对流层中层云水的维持减缓了霰降水结束。最后,对比分析了这两次不同降水对CCN浓度变化的响应。结果显示:低云云量和高云云量可以间接反映出暖云过程和冷云过程的发展程度,与地面降水有较好的对应关系;CCN浓度上升减弱了蒸发过程,使地面冷池前的辐合抬升减弱,形成对暖云过程的负反馈作用;在系统性降水中,较弱的垂直运动有利于霰和雪的产生,所释放的潜热加热增加加强了空气的抬升运动,同时霰和雪下落过程中的融化吸热加强了地面冷池,从而促进冷池前的辐合抬升运动,共同形成对冷云过程的正反馈作用。