柴油机作为机械设备的主要动力来源,发挥着重要的作用,它结构复杂,工况多变,工作环境恶劣,一旦发生故障,如不能及时修复,轻则造成巨大的经济损失,重则导致严重的安全事故。因此加强对柴油机的监测和故障诊断显得十分重要。在柴油机运行过程中操作人员都有一定的故障判断维修能力,但对突发的复杂故障,由于缺乏专家的指导而往往会束手无策,而诊断专家又受到地理环境的限制,难以及时赶到事故现场,无法保证柴油机故障诊断的及时性。此时建立柴油机远程监测平台能有效地解决这一问题。本文将传感器技术、数据采集技术、信号分析与数据处理技术、数据库与数据传输技术、网络与通讯技术、柴油机及其故障诊断技术等相关学科技术相融合,以模糊聚类分析诊断算法为核心开发了一套柴油机远程监测平台,并通过该系统实现了柴油机输出信号的采集、处理与故障诊断。本文详细分析了多缸柴油机平衡性异常时的故障表现,研究了模糊聚类分析方法在柴油机故障诊断中的应用,并利用柴油机远程监测平台针对四缸柴油机,采集了曲轴瞬时转速信号,提取了转速峰值、1次谐波分量、4次谐波分量等特征参数,最后应用模糊聚类分析方法对各缸平衡性进行了判别。