随着社会医疗资源不平衡和人民日益增加的健康医疗需求间的矛盾日渐严重,预问诊作为提升看病效率的一显著方法逐渐被普及。本文将以眼科为例,在以预问诊为目的的任务型对话领域进行研究,并将成果转化为智能化的基于Web的预问诊系统。本文先使用文本结构化技术提取58健康等网站上的眼科类疾病特征字段并构建疾病知识库,接着基于疾病预测策略,实现了用多轮对话的方式采集用户患病信息,并有针对性地进行追问澄清,再将所得可用信息转化为预诊断报告进行存储,然后把智能预问诊和其结果的反馈整合为智能预问诊系统,最后进行了对话机器人界面化配置的相关研究,提供创建、训练、测试科室问诊助手的功能的一站式辅助系统。基于医学文本结构化、知识库构建、自然语言分析、对话管理、疾病预测分析、针对预诊报告的文本生成和系统构建等技术,本文主要完成以下工作:(1)设计并实现智能预问诊助手。以眼科为例,通过对问诊内容与流程的研究,采用外串内并的流程设计人机问诊对话,构建算法引擎,包括多轮对话模块、NL2SQL模块和专有名词匹配模块,并构造了一套与之对应的的训练数据。另外,本文还提出了选择最特殊症状追问和选择出现频率最多症状追问的这两种疾病预测策略,为用户的意见反馈奠定基础。(2)基于此智能助手,设计并实现了基于Vue的智能预问诊系统。该系统包括了预问诊对话、科室助手管理、对话历史管理、个人健康管理四大功能。根据眼科预问诊助手收集的患者信息和疾病预测产出规范的电子预问诊报告并为患者提供如护理建议、就诊提醒等诊前服务。(3)设计并实现了为预问诊系统提供助手创建服务的可配置多轮对话系统,包括账号管理模块,语料管理模块,机器人配置模块,人机交互管理模块,训练可视化模块。通过基于自动文本和基于语音的对话开源机器学习框架Rasa,进行了机器人应用构建的可视化流程编排,以便降低对话系统的研发门槛。基于上述研究内容,本文从医患的实际角度出发,研究以眼科为例的问诊流程,基于多轮对话技术实现了支持用户引导、预测疾病、专业词汇解释的智能预问诊系统,为患者用户提供智能预问诊的入口和反馈服务。并针对智能助手开发成本高问题,研发了可配置多轮对话机器人系统,为智能预问诊系统或其他领域工程提供界面化的一站式智能助手创建服务。