动态交通分配(Dynamic Traffic Assignment)是解决在具有动态交通供求和时变条件下道路网的交通流分配问题。DTA的主要应用范围有以下两个方面:1)实时交通控制和管理:2)离线网络规划和政策评估。从组织结构上讲,DTA包含两个部分:出行选择规则和交通流传播。出行选择模块是解决出行者如何决定是否出行,如果出行,如何选择出行路线、出发时间、出行方式和目的地。交通流传播模块主要解决交通流如何在交通网络内部高效地传播。 针对DTA的两个部分,本文着重在以下两个方面进行了探讨,① 对交通流传播模型的改进。论文考虑了在信号灯影响下的交通流传播模式,提出了更加接近现实情况的模型。② 提出了一个新的DTA算法模型。为了得到适用于在弹性需求条件下的大规模网络模型和算法,论文提出了一个嵌套Logit模型的算法以解决该问题。 在动态交通分配中,大多数模型都是关于时间离散的模型。当离散的时间段△τ接近或小于路段交叉口的红灯周期时,红灯对路段的驶出流和驶出时间会产生严重的影响,作者分析了在该情况下的路段交通流传播特征,并提出了完整的路段交通流传播模型。 动态出发时间选择和随机用户平衡的联合模型(DDSUE)是当前DTA算法研究的热点,为此论文提出了一种基于Logit方法的交通分配模型。作为一种基于全路径的交通分配模型,在路径选择上,是使用了Logit模型求出每条路径的选择概率,在出发时间选择上,采用路径通行能力和路径选择概率来联合确定出发量,然后利用总出发量和路径选择概率求出每条路径上的驶入量。在论文的后面给出了较大规模交通网的实际算例。