随着社会经济的快速繁荣发展,太湖流域水污染问题日益严重,对人民的日常生活带来巨大影响。污染源种类复杂、支浜水质差等问题直接影响入湖河流水质,最终影响太湖水质。虽然太湖流域水环境治理已取得初步成效,但太湖流域水环境监测体系与预警系统的现代化建设仍处于起步阶段,当务之急在于如何运用先进的信息管理及互联网技术构建太湖流域污染源信息管理系统,来掌握污染源、入湖河流水质等相关属性的动态变化,为太湖流域水环境的精准治理提供可靠的数据支撑与决策支持。采用云计算、Javascript和Python开发语言,以数据资料收集处理、系统需求分析、数据库构建与系统设计、系统应用为主要研究内容,设计并开发了太湖主要入湖河流污染源云管理系统。初步建立了系统的基础数据库,主要包括河流、监测点位、污染源、排口、闸站、污水处理设施、行政区划和太湖一二级保护区范围。以地理坐标点或序列作为具体单元数据的唯一标识进行数据的收集录入和集成化管理,并通过前期现场调研、GIS矢量化和坐标转换处理,共获取343个河流数据、1472个水质监测数据、610个污染源数据、1983个排口数据、43个闸站数据、385个污水处理设施数据、76个行政区划数据和9个太湖保护区数据。从日常管理、长效管理、应急预警和监督执法等方面进行了系统需求的分析。该系统能实现数据的分区分层集成化管理及可视化,能统计相关保护区及行政区划范围内污染源等各类数据的具体类别和数量。该系统能实时更新相关基础数据的空间信息和属性信息,能随着信息管理条件的变化不断丰富、拓展和完善。该系统通过沿程水质分析与预警模块把未达到Ⅲ类水的河道分类展现至可视化界面,用户结合污染源等各类数据可挖掘得出造成河流水污染问题的具体症结。督查人员通过该系统的定位功能可快速到达河道监管现场,复检系统信息的准确性,及时采取措施禁止并严惩造成水污染的违法行为。对污染源云管理系统的整体架构、数据库和功能模块进行了详细设计。采用基于云计算的开发模式部署了两台云服务器并配置了RDS PostgreSQL版云数据库,同时前端平台应用及后台数据管理分别采用React框架和Django框架,并接入GIS技术的ArcSDE空间引擎以及高德地图JS API提供的在线地图服务,最终研发出了基于B/S架构的太湖主要入湖河流污染源云管理系统。开发了Web端和APP端,满足行政管理和数据采集两类不同性质用户的需求。各级行政管理用户通过Web端的数据可视化界面在相应权限范围内分层分区显示并管理各类基础数据,并通过数据统计与水质预警功能分析发现水环境现状中存在的问题。数据采集用户通过APP端的实时定位和数据录入功能实时采集并上传最新的调研数据。本系统为太湖流域水环境的综合管理提供了可视化平台,为污染源定位和河道水质预警提供了解决方案,为精准治太提供了技术支撑。