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医学研究多阶段复杂抽样中,层次结构数据屡见不鲜。为了有效处理数据中层内存在的非独立性,多水平模型应运而生,也成为近年讨论的热点。文中第一章通过线性多水平模型与普通回归形式之不同,解析了多水平模型中包括的复合残差项,即水平2误差项u 0j、u1 j和水平1误差项ei j。进一步阐明多水平模型在处理具有层次结构特征数据时,考虑了数据误差的层次性,将传统模型中的误差随机项分解到与数据层次结构对应的水平上,通过估计个体水平上的误差,并考虑解释变量对方差的影响,它不仅可充分利用个体水平内的聚集信息,获取回归系