随着卫星频道和有线电视频道数量的增多,用户可以选择的电视节目范围也越来越广,为选择一个合适的电视节目常常要花费许多时间。用户常常会因此而错过自己所感兴趣的电视节目。 数字电视供应商认识到了这个因频道过多而引起的问题,通过为用户提供电子节目指南(EPG)服务来解决这个问题。目前所提供的EPG通常通过提供在线搜索功能,可以按节目类别、标题和播出时间对电视节目列表进行搜索,来帮助用户查找他们所感兴趣的电视节目。 既便如此,用户仍然要花很大力气在节目时间表中去查找一些感兴趣的节目。作为对此问题的一个解决方案,我们提出了一个智能化的EPG。在我们提出的智能化EPG中,EPG不断从在线的电视节目指南网站下载所需要的电视节目数据,并收集体现用户的兴趣的个性化信息。根据所收集的这些个性化信息,以及用户事先设置的电视节目参数,EPG从将要播出的节目中找出用户可能感兴趣的节目,推荐给用户。 我们提出的EPG根据用户看过的节目信息创建用户个性化(Profile)数据库。EPG监视记录用户对节目操作的行为,相应地用户的个性化数据被自动更新。根据更新过的个性化数据,EPG向用户推荐用户感兴趣的节目和频道。这样,用户可以很容易地知道正在或将要播放的电视节目的是否是他感兴趣的。 为获得好的推荐效果,在将EPG节目数据在用于推荐之前,需要对他们进行预处理。 我们的EPG采用了多引擎多层次的推荐方法。