论文部分内容阅读
研究目的：目前我国关于青少年体力活动的研究尚处于起步阶段,进行关于国内青少年体力活动测量方法及评价体力活动水平与健康之间关系等方面的研究,对于制定体力活动的推荐标准,进行运动干预,提高青少年的体质健康状况有重要的意义。因此,本文进行体力活动测量方法及应用的研究,为指导青少年健康生活提供理论与实践的依据。研究方法：第一部分：青少年日常体力活动问卷(CLASS-C)的信效度评价1.信度：同一受试对象填写两次调查问卷,内容均为同一时间的“过去一周”的体力活动情况。时间间隔为7天,然后比较两次调查结果的一致性。2.效度：用多传感器SWA作为体力活动的客观测量标准,受试者按照要求连续佩戴SWA一周,一周后填写问卷,然后比较两种方法测量的一致性。第二部分：上海市青少年体力活动现状与体质健康的相关性研究1.对上海市1589名11-17周岁的青少年进行问卷调查。2.测量研究对象身高、体重、体脂百分率、肺活量、台阶实验/400米跑(初中预备班)/1000米跑(初中以上男生)/800米跑(初中以上女生)。3.进行体力活动模式分析及与各测量指标的相关性分析。第三部分：青少年日常体力活动摄氧量推算方法的实验研究1.全部实验对象进行身高、体重、胸围、体脂率、安静心率、肺活量的测量,分为公式组和验证组。2.公式组和验证组分别在跑台上和室外场地进行逐级递增负荷运动,同时监测心率和气体代谢指标,用公式组测量结果建立摄氧量的预测方程,验证组测量结果对所建方程进行回代检验。3.新建公式与ACSM推荐的摄氧量预测公式进行比较。研究结果：第一部分：1.信度评价：不同强度能耗的相关系数在0.81-0.88之间(P<0.01),ICC值0.82-0.89,以VPA能耗相关性最高；静态时间的相关系数为0.82-0.85(P<0.01),ICC值0.82-0.84。2.效度评价:CLASS-C与SWA两种方法对能量消耗测量的相关系数为0.31-0.48,(P<0.05),以VPA能耗相关系数最高；Bland- Altman图显示两种测量方法对MPA、VPA、M-VPA测量结果的差值分别在40.96-134.92kcal/d、5.3-126.63 kcal/d、23.47-125.42kcal/d的界限内具有较高的一致性；CLASS -C均低估能量消耗,但对VPA低估程度最小。第二部分：1.MPA的能耗均值(男)：819.67-1236.32kcal/w,(女)：921.46-1306.98 kcal;VPA能耗均值(男)814.14-1847.08 kcal/w,(女)：445.1-1349.05 kcal/w。VPA能耗在16-17岁的年龄段呈明显下降的趋势,男生的PA较女生活跃。2.不同性别闲暇静态时间<2h者超重肥胖的检出率为34.60-35.60%,≥2h者为64.4-64.9%。3.MPA能耗在BMI的不同等级间的相关性存在显著性差异(P<0.05,P<0.01),VPA能耗在肺活量和耐力素质不同等级间的相关性存在显著性差异(P<0.05)。第三部分：1.公式组摄氧量均与负荷后心率的相关性最大(P<0.01),其次是瘦体重、体重。与年龄、肺活量、安静心率无直接相关。2.用多水平线性模型分析的方法建立摄氧量预测方程,经过检验自变量系数及常数项有极显著意义,得回归方程为：男：摄氧量(ml/min)=17.24×负荷心率(bmp)+8.76×瘦体重(kg)-1288.22；女：摄氧量(ml/min)=18.72×负荷心率(bmp)+5.61×瘦体重(kg)-1588.793.经回代检验男生平均相对误差在7.09%-8.19%,女生平均相对误差在7.89%-8.72%。新建公式SEE=16.29-25.57 ml/min,E=71.03-117.17 ml/min, ACSM推荐公式SEE=43.58-51.58 ml/min, E=178.63-201.14ml/min。研究结论：1.修订的CLASS-C模式符合青少年认知程度,便于理解和回顾；调查内容符合中国内地学生的实际情况,能够提供一周总的能量消耗和中等强度、大强度体力活动能量消耗的参数；具有较好的信度和效度,可用于青少年日常体力活动和静态活动的流行病学调查。但问卷难以完全概括所有体力活动项目、活动体力活动项目缺乏针对青少年的强度赋值标准、强度不同的体力活动存在回忆偏倚等是影响问卷信效度的主要因素。2.修订的CLASS-C能够全面的反应上海市青少年体力活动和静态活动模式；目前上海市青少年的体力活动基本达到国际推荐水平,但高年级的学生体力活动水平不足,体力活动模式存在着性别差异；静态活动以上课、做功课、课外补习为主,闲暇静态活动时间长的人群中,超重肥胖的发生率高；不同强度PA的能耗与体质健康指标存在剂量-效应关系。3.以负荷心率和瘦体重为自变量建立的摄氧量推算方程,综合运用了摄氧量的生理机制,并充分考虑到青少年的生长发育特点及个体差异,能够准确预测体力活动项目的摄氧量变化,精确性高于ACSM推荐的公式；应用多水平线性模型分析的方法来建立摄氧量预测方程,为其可应用与不同形式的运动项目提供了理论依据；本方程在预测安静状态下、中等强度以下体力活动项目的摄氧量时,以及预测最大摄氧量方面具有一定的局限性。