随着无线通信和互联网的飞速发展,以及Android、iPad、超极本等终端设备的爆炸式普及,人们对视频业务的需求增加给网络带来很大的负荷。为了改善这个局面,自适应流媒体应运而生,而DASH成为第一个自适应流技术国际标准,在将来会成为众多服务提供采用的流媒体技术。但是,目前关于自适应流业务的QoE评估还十分罕见,DASH业务的QoE研究更是几乎空白。因此本文致力于研究Ⅰ)ASH业务的QoE评估,对DASH业务的QoE表现进行论证,探索其新特征,并基于心理学效应,建立适用DASH业务的自适应流业务的QoE评估模型。本文首先从DASH的发展经历出发来介绍其独有的发展优势,详细介绍MPEG-DASH技术标准,以及它的QoE期望；其次,本文针对DASH业务的QoE表现,通过对照主观测试来进行评价,并探索其特征；最后,本文就“码率自适应”这一DASH技术关键因素进行深入研究,从心理学探究其作用机理,然后基于心理学效应建立新的评估模型,利用分治策略来实现Ⅰ)ASH业务QoE评估,并通过主观测试验证其性能。实验表明新评估模型在准确性和对“码率分布”敏感性有很大的提升。