基于微电网多能互补优化调度及算法研究

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随着社会发展,科技的进步,人们对环境污染问题也越来越重视。电能已成为人们不可或缺的一部分,传统发电主要以火力发电为主,火力发电会排放大量的污染气体,因此人们对环境友好型的新能源发电的研究具有重大意义。近几年,以新能源发电为主的微电网系统被提出,并且得到了快速的发展。但是,由于微电网系统还没有得到完善,存在诸多问题,如风机、光伏发电利用率过低,弃风、弃光量过大,微电网的运行成本过高等问题。针对目前微电网系统研究过程产生的一系列问题,本文提出了一些改进方法和优化策略,来改善微电网系统存在的问题。本文首先提出了多能互补微电网系统的结构,对微电网系统中分布式电源进行建模分析,得出各分布式电源的数学模型。简单介绍了微电网的能量管理系统,为下文的研究奠定了基础。然后,对各分布式单元进行运行成本分析,考虑了经济性和环保性,最终以多能互补微电网系统运行总成本为目标函数。分别概述了两种智能算法:遗传算法和模拟退火算法,将两种智能算法结合构成混合算法,将混合算法改进后与其他算法进行性能比较,突出改进后算法的优越性。提出了孤岛型微电网系统的优化调度策略,将改进后的算法应用到所构建的数学模型上,求解优化调度后的仿真结果,通过算例仿真验证了算法的有效性,得出了孤岛型微电网系统优化调度结果。最后,对并网型微电网系统的优化调度进行分析。考虑了分时电价策略,提出了四种不同运行策略下的优化调度,以两种不同负荷进行算例仿真分析,得出各种策略运行下的优化调度结果,对比各种策略运行下结果的特点和优劣性,完成了并网型微电网系统的优化调度研究。综上所述,本文主要针对多能互补微电网在孤岛和并网两种运行模式下进行优化调度分析,同时,在微电网并网运行时提出了四种策略进行优化调度,得出各种策略下的仿真结果,并对各种策略下的优化调度结果进行了对比分析。
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