煤矿灾害事故的频繁发生严重危害着人民生命安全和国家公共财产。对煤矿灾害事故进行预警,能够为煤矿灾害事故的发生提供救援方案以减少损失。针对现有方法缺乏对煤矿灾害各类事故预警问题的研究,通过对预警方法的分析,结合煤矿灾害事故的特点和致灾因素,本文提出了基于案例推理的煤矿灾害事故预警方法。通过框架表示法将煤矿灾害事故调查报告按事故类别表示成案例推理需要的结构化数据,并在此基础上建立煤矿灾害事故案例库。将框架表示得到的属性分为四类,并给出相应的属性相似度计算方法;由于各个属性对事故发生的影响程度不同,故采用遗传算法对属性的权重值进行调整优化;结合当前事故案例的类别,并根据调整权重值对各个属性相似度进行赋权,采用最近邻算法计算当前事故案例与案例库中历史案例的全局相似度。选取全局相似度高的案例作为当前案例的匹配案例并从案例库中提取匹配案例的预警方案作为当前案例的参考预警方案,若无全局相似度高的历史案例则需进行案例修改并保存。基于上述理论方法,本文研发了可对各类煤矿灾害事故进行预警的煤矿灾害事故预警系统,设计了系统整体框架结构,实现了案例表示、分类检索和案例学习等功能。根据煤矿灾害事故的分类对水害事故和瓦斯事故进行了实例应用和分析,实现水害事故和瓦斯事故的框架表示、属性相似度计算、属性权重调整和全局相似度计算,通过数据分析给出参考预警方案来验证本文方法的有效性。实验结果表明,本文的预警方法具有较好的实用性。