集装箱班轮运输是国际航运市场与全球贸易运输的重要组成部分,由于近些年来航运市场受世界政治、经济等动荡因素冲击,集装箱班轮运输企业的经营环境愈发恶劣。航线配船作为航运企业的一项战术层决策,直接影响了未来一段时间内企业的经营效益与发展。集装箱班轮运输企业需要根据现有的信息与资源,从实际出发制定合理、有效的决策,提高企业在航运市场中的经营水平与市场竞争力。由于集装箱海运贸易量受外界环境变化影响较大,班轮运输企业需要及时调整航线配船方案以适应海运贸易量的变化,然而决策者通常无法准确地在决策前获取需求信息,因此航线配船决策有必要考虑运输需求的不确定性,提高航线配船决策的有效性,同时在一定程度上降低了集装箱班轮运输企业在贸易量波动下的经营风险。相比于其他不确定优化方法,采用两阶段鲁棒优化能够在需求信息较少的情况下,考虑需求信息的滞后性对决策结果的影响,一定程度上符合现实决策情景。本文对航线配船问题的研究背景、研究意义进行了分析,在回顾现有相关研究成果的基础上归纳了研究特点,并介绍了本文的研究内容与方法;系统地总结了班轮运输、航线配船与不确定优化方法的相关理论;根据研究问题与相关研究成果,考虑集装箱班轮运输航次成本、租船成本与收益、集装箱装卸成本与未满足运输需求的惩罚成本,以成本最小化为目标构建航线配船问题优化模型;再根据确定性模型,采用两阶段鲁棒优化的方法构建需求不确定下的航线配船模型,并采用C&CG算法对模型进行求解;本文设计了数值实验,收集、统计模型计算相关参数,对模型的合理、有效性进行了验证;根据数值试验的结果,对两阶段鲁棒优化模型求解结果进行了分析总结,计算结果表明,基于两阶段鲁棒优化模型得到的航线配船方案可以有效应对需求不确定性带来的影响,同时在经济性与决策鲁棒性之间有一定的权衡空间;最后,归纳研究的局限性与未来的进一步研究方向。