针织保暖服装一直是针织产品开发的一个重要方面，也是近些年来针织行业研究的一个重要内容。生产出轻薄保暖的针织服装产品是业界和消费者所追求的目标。它不仅在民用领域有着重要意义，对于军用和其他一些特殊服用领域也有重要意义。针织绒类织物由于其结构特点，在保暖性方面有着明显的优势。论文从针织绒类织物的种类、编织工艺、生产流程等方面分析了针织绒类织物的特点，选取近年来比较流行的割圈式纬编摇粒绒作为课题的研究对象，对其生产工艺进行了探讨。通过大量的试验，从织物结构和测试条件方面探讨了影响绒类织物保暖性能及其测试指标的因素，着重分析了摇粒工艺对针织绒类织物保暖性能的影响。并利用人工神经网络强大的数据处理能力、容错能力、数据自动存储能力、以及对数据的鉴别、修订、预测能力，对试验数据进行了分析。利用BP人工神经网络对试验数据进行鉴别、修订、预测，减少误差的影响，保证试验数据的客观性和准确性，利用RBF人工神经网络的数据拟合和数据曲线的分析能力来帮助分析针织绒类织物保暖性能与其工艺参数等因素之间的关系。用对比试验，探讨了织物厚度、织物层数、绒面的不同朝向以及绒与其他织物的组合对摇粒绒织物保暖性能的影响，得出了一些有价值的结论。