论文部分内容阅读
随着保险业管理要求和风险防范意识的增强,在规定的时间段收集分支机构经营数据并进行统计分析,成了保险业亟待解决的问题。然而,目前保险行业总部数据统计方式容易造成差错,甚至导致应用服务器崩溃。因此,基于JSF-Guice-iBATIS集成框架研制保险行业数据统计系统,具有较强的现实意义。首先,概述现阶段保险行业数据统计现状及其存在问题,强调构建该数据统计系统的必要性。其次,分析保险行业数据统计的应用需求,运用JSF、Guice、iBATIS等J2EE平台技术,进行系统架构设计。在此基础上,阐述该系统数据自动采集及统计分析功能等实现过程。最后,对该数据统计系统的设计进行总结。其中重点内容是利用Guice框架实现数据自动采集功能,以及利用iBatis实现数据层。与同类系统相比较,保险业数据统计系统表示层采用JSF框架,相对于Struts框架,系统中Backing Bean组件不需要继承框架类,显得比较灵活；业务层采用Guice框架,相对于同类系统的Spring框架,业务逻辑层组件之间的依赖关系通过模块动态注入,提高了系统的运行效率和灵活性。利用该保险业数据统计系统,保险公司决策人员能够探索保险市场的发展规律,提高公司的经营管理水平和核心竞争力。其采用的前沿设计理念,特别是笔者通过Guice提供的动态注入,结合灵巧的iBATIS持久化框架,实现数据定时采集的功能,可供相关行业借鉴。