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准确地分割提取CT图像中的动脉有助于医疗工作者更好地开展疾病研究和治疗工作。但是,CT图像中的动脉及其分支亮度分布不均,亮度相似组织对种子点定位存在干扰,导致目前一些动脉分割提取方法不尽人意,尚不能满足实际应用中的实时性需求。针对在动脉期获取的人体胸部到臀部的CT图像中的动脉,提出了一种自动提取的方法。该方法先自动定位动脉种子点,接着分割干扰动脉提取的脊柱骨及相连骨组织区域,然后利用区域生长实现动脉的提取,最后通过形态学修补以及细分支提取改善动脉提取的结果。针对动脉提取自动化的需求,提出了一种利用动脉主干特征对种子点进行自动、准确定位的方法。针对脊柱骨区域干扰动脉提取的问题,提出了使用划分区域层和多层图像通过或运算组合的策略,有效地分割出了脊柱骨及相连骨组织区域。针对动脉提取中细分支遗漏的问题,采用了集合的思想并通过分层区域生长提取细分支,取得了比较满意的效果。该方法提取的动脉是降主动脉中胸部到臀部之间的部分。通过对不同厂商的CT成像设备获取的近200套数据进行测试,证明了该方法的有效性。相关医务人员对提取取的动脉数据进行评价,认为其基本上满足了临床使用的要求。测试数据是三维图像,单个图像尺寸为512×512像素,图像层数取值在区间[180,850]内。该方法对每一例测试数据的处理时间大致在5到20秒之间,满足了实时性的需求。该方法已被合作研究的公司做成产品并投入使用。