面对竞争日益激烈的市场,先进的供应链管理体制已经成为企业关注并不断改善的焦点,同时更是企业在竞争中取胜的重要基石。如今已有众多企业通过对供应链进行有效管理取得较好的收益,提高了在市场中的竞争力,但在管理过程中仍存有以下问题：管理费用过高、效率低下,面对顾客的不确定性需求,供应链的反应速度迟缓,这将直接关系到企业的生存和发展,那么如何对供应链进行优化便成为企业家们追寻的目标。供应链优化研究是供应链管理中的一个重要问题,同时更是一个难题,国内外对于供应链优化的研究较多,以下问题值得探讨：建立合理的供应链优化模型是供应链优化问题的重点；考虑到供应链优化问题的复杂性,合理有效的模型优化算法是解决供应链优化问题的关键。针对上述问题,作者结合文献分析及相关理论综述,从成本控制的角度,构建了二级供应链库存优化模型与运输路径优化模型,通过实验设置参数变量,利用隔代遗传算法求出了使成本达到最小的库存量和运输路径,主要工作如下：(1)通过国内外重要文献的阅读深入回顾了供应链优化研究的现状,在分析前人对供应链优化模型研究的基础上,构建了更具有使用价值的二级供应链库存成本与路径选择成本优化模型；(2)考虑到优化模型问题求解计算的复杂性以及传统遗传算法收敛速度等问题,在充分理解生物进化理论的基础上,提出运用隔代遗传算法进行优化求解,克服了传统遗传算法收敛过慢的问题,提高了全局收敛能力；(3)通过实验设置参数变量,运用隔代遗传算法进行结果寻优计算,得出了使总成本最小的最佳库存量、运输量以及运输路径和运输方式。综上所述,本文基于文献分析和相关理论综述,从成本控制的角度构建了二级供应链的库存优化模型和运输路径选择优化模型,同时研究了其有效的求解算法,所做的工作具有一定的参考意义。