数字图像压缩一直是信息处理技术研究的热点，尤其是信息化社会使得“数字化”的概念深入人心，在享受计算机、网络和数码产品带来的多彩视觉大餐的同时，也引入了海量的视觉信息急需进行压缩编码，以便于数据更有效的存储和传输。 基于分块DCT变换的编码方法，由于具有良好的去相关性和能量压缩特性，已经成为现有大多数图像和视频编码标准的核心技术。但随着研究和应用的不断深入，发现由于DCT变换不具有良好的时．频局部性和全局变换的特点，所以基于DCT变换的压缩图像会出现不可避免的块效应和振铃效应，尤其是当压缩倍数较高时，块效应成为限制DCT变换编码质量的主要因素。 小波变换是一种信号的时间—尺度(时间—频率)分析方法，具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，能以有效的信号表征方式处理图像中非平稳信号，在静态图像和视频压缩中得到快速的运用。加上小波变换特有的与人眼视觉特性相符的多分辨率分析及方向选择能力，已在JPEG2000中取代DCT变换成为图像去相关的变换标准。 本论文研究的是基于小波变换的数字图像编码技术。 首先，介绍了数字图像压缩编码方面的有关情况，包括图像压缩的基本原理、数字图像的类型以及常用的压缩编码方法，并对两种静止图像压缩标准JPEG和JPEG2000进行了简要的介绍和比较。其次对小波变换的相关理论做了介绍和分析。然后对小波变换在静态数字图像编码中的应用做了主要探讨，其中对嵌入式小波编码方法EZW和SPIHT及其在静止图像压缩中的应用进行了重点说明和分析。在第五章提出了一种基于提升结构小波变换的改进SPIHT编码算法，并与JPEG压缩算法和EZW算法进行了对比实验，结果表明通过该算法得到的重构图像质量高，计算复杂度低，运算量小，编解码时间短，算法具有普遍性。最后本文对所做的主要工作进行了总结，对今后的小波变换编码技术的研究工作和发展方向进行了展望。