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心电图(electrocardiogram,ECG)描述的是电极在体表产生的心脏电活动,不同波形不但反映心律的健康状况并且还作为诊断与心脏相关疾病的依据。因此,ECG波形检测与分析有重要的理论意义和应用价值。论文以年轻(21-34岁)与年老(68～81岁)两组健康人及一组心律不齐患者(68-81岁)30个个体的ECG为实验数据,提出了对ECG信号进行小波变换,计算QRS波群及P波在不同尺度下的能量占比分布及其信息熵作为分析指标的新方法。首先对人体心电信号的产生机理进行了详细分析并介绍了心电信号中各种波形和间期所代表的生理意义。接着介绍了小波分析理论并用小波分析法对不同数据组的ECG信号进行波形检测。在对QRS波群及P波定位的基础上,以Mexican-Hat为母小波分别计算在多个尺度下所有人群的QRS波群能量占比和P波能量占比及其相应的信息熵,并对不同组的结果进行T检验。结果表明在不同小波变换尺度下,QRS波群的能量占比和P波的能量占比信息熵在年轻与年老组之间均无明显差异(P>0.44,P>0.25)；而在年龄相近的二个老年组中,QRS波群能量占比在17Hz附近时,心律不齐患者组明显小于健康组(P<0.01)；P波在0.5-15Hz之间的能量占比信息熵是心律不齐患者组明显大于健康组(P<0.05)。分析发现利用小波分析法算出的QRS波群能量占比及P波能量占比信息熵对健康人和心律不齐患者具有敏感性,可作为临床上诊断心律不齐患者的定量参考指标。