随着科技时代以及计算机应用时代的到来,各种经济数据在公司运营中起到的作用越来越大,如何有效利用好这些数据实现企业指定的经济发展规划,成为许多经济学家以及业内精英重点探讨的问题。伴随着电子信息技术的使用,以及“互联网+”招标采购的推动,招投标活动过程会产生大量的数据,伴随着云计算和新的分析理论的发展,对这些大数据进行加工、分析和建模使大数据的应用成为可能,进而更进一步推动现有的电子招标投标应用。电子招投标交易平台通过不断对招标投标大数据的充分挖掘与整理,可为今后业务的发展提供持续不断的强大动力,进而提升电子招投标交易平台在“互联网+”大数据时代下的竞争力。本文首先对大数据应用领域的国内外研究现状进行分析,研究了大数据技术的内在特征,探讨它的应用与风险管理论之间的关系,提出了在电子招标投标交易平台将前者应用到投标活动的风险评价中。论文分析了招投标管理中投标决策活动的意义及内涵,以现有的投标风险管理模型为出发点,在电子招标投标交易平台建立与招标领域相关的信息数据仓库,通过大数据技术对这些数据信息进行处理,结合决策树等大数据挖掘的成熟算法,从存在于计算机内的数据仓库中提炼出研究价值高的风险信息,构建了基于大数据的、具有普适性的投标风险评价指标体系。在此基础上,基于层次分析法和模糊综合评价法建立起风险评价模型,对这些数据进行量化分析及评价,为投标决策活动提供必要的支持数据。最后结合所选的项目案例在现实中表现的成绩,对由理论模型实证分析得到的结论进行对照,来证明后者模型的实用性。通过将大数据技术引入电子招投标交易平台,建立投标风险评价指标体系及评估项目投标风险,对于招标方及投标方降低招投标活动风险、合理控制招投标项目的成本有一定的现实意义。