随着轴承生产速度和规模的进一步提高，轴承生产企业已经对产品质量越来越重视。轴承字符是所有轴承产品都不可或缺的重要标志，大部分情况下都标志在套圈的非基准端面上，也可以按照技术要求标在套圈基准端面、保持架、密封圈和防尘盖上等。从轴承字符中可以得到信息包括轴承型号和生产厂家名称，有些情况下还包括生产厂家与用户共同制定的其它附加信息。目前国内轴承生产厂家依然采用人工目测这种工作量大、效率低的方法完成对轴承字符的检测，与轴承企业生产规模化极为矛盾。本文在深入探索了机器视觉理论和数字图像处理理论的基础上设计了一套轴承字符缺陷检测系统，该系统软件开发环境采用美国国家仪器公司提供的LabVIEW软件，硬件平台包括采用环形低角度的红色LED光源作为照明装置，采用日本精上公司的35mm的镜头、SONY公司的XC-ST70型CCD黑白摄像机和大恒公司的DH-CG300图像采集卡作为输入设备，采用计算机作为处理和输出设备。轴承字符缺陷检测系统通过CCD摄相机捕捉到光源照射下的轴承图像，再由图像采集卡完成A/D转换把图像数据传送至计算机，然后在LabVIEW软件平台实现对字符的识别，最后判断轴承质量是否合格并将结果显示出来。轴承字符图像的处理过程是将采集到的轴承图像经二值化、轴承定位、字符带展开、字符分割、字符归一化、字符细化等预处理，对得到的单个字符提取特征并进行匹配。另外，在设计过程中针对轴承字符特征，本文采用了一些新的方法，例如快速Otsu法和改进的模板匹配法，前者解决了系统采集到的轴承字符模糊、相互干扰等问题，后者实现了对字符的精确配准，使字符识别率达到理想的水平。实验结果证明，该系统界面友好，稳定性强，检测时间短，识别率高，能够有效克服人工对轴承字符缺陷检测的不足。通过进一步调整摄像机的高度和系统内已设置好的参数，本系统柔性化的开发还实现了对其它多种型号轴承的字符缺陷检测。