基于GrC-SDG的核电厂故障诊断研究

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随着生态环境的恶化及对电力需求的日益增大,核能作为最具潜力的清洁能源越来越受人们的重视。但是核电厂具有严重的潜在放射性危害,其安全性问题严重制约着核电事业的快速发展。为保证核电厂安全稳定运行,需要实时监测相关系统的状态,当出现参量异常情况时立即进行故障诊断,帮助操纵员第一时间了解故障的详细信息并采取有效措施,避免造成严重后果。本文针对福清核电厂2号机组,结合现有的故障诊断技术,对核电厂的状态监测、故障诊断及程度评估等关键技术进行研究,提出了一种适用于核电厂的故障诊断方法并开发出一套相应的故障诊断系统
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