符号有向图相关论文
近年来,广义多智能体系统协同控制因其广泛的工程背景以及在机器人、电力、化工、航空、航天等领域的广阔应用前景,吸引了越来越多......
随着现代工业过程系统大型化和复杂化的迅速发展，人们迫切需要提高系统的可靠性和安全性，以避免事故发生甚至系统崩溃造成的巨大经济......
计算机辅助安全评价是现今不少学者进行研究的领域。由于人工安全评价精度不高、速度慢、操作复杂,且评价周期长、代价昂贵,所以实......
符号有向图（Signed Directed Graph， SDG）作为一种定性的推理方法，用节点表示系统变量，用支路表示系统变量间的直接影响关系，因无需系统......
在现代工业流程中，随着自动化程度不断提高，生产制造中控制系统的规模不断增大，复杂性不断增加，因而导致维修费用增加，停产损失严重和事......
故障诊断技术大致分为基于模型的方法和基于历史的方法,其中符号有向图SDG模型是一种深层知识模型,能够揭示复杂系统的变量间内在......
针对专家系统知识获取问题,本文提出了一种混合知识获取方法,将基于模型的规则提取方法和基于历史数据的规则获取方法结合,从不同......
基于符号有向图(Signed Directed Graph, SDG)的故障诊断方法是定性故障诊断领域的一个重要研究分支。研究表明基于SDG模型的定性......
SDG模型作为定性模型的一个重要分支,可以表达系统间复杂的因果关系,具有包容大规模潜在信息的能力,用于故障诊断时,不仅完备性好,......
随着电力发展进入“新常态”,电力装机过剩,煤电机组负荷率持续走低,供电煤耗率升高,同时机组频繁变负荷运行,牺牲部分机组性能完......
飞机现已广泛应用于军事和民用领域,飞行管理系统作为飞机系统的重要组成部分之一,在飞机的飞行计划和飞行安全中起着至关重要的作......
基于符号有向图的故障诊断是故障诊断技术中十分重要的组成部分,在实际诊断和安全监测系统中有着大量的成功运用。模糊数学作为一......
概念设计作为产品创新的一个重要环节，受到了越来越多的关注。概念设计作为产品设计整个生命周期的初始阶段，在这个阶段我们所获得关......
由于核动力装置具有潜在放射性危险,安全性始终是核能发展的一个重要研究课题。为了确保核动力装置安全运行,减少操作人员对装置状......
由于核动力装置运行时有高剂量的放射性,发生事故后会对工作人员和环境造成巨大的威胁,因此其运行安全性一直备受世人关注。2011年......
随着生态环境的恶化及对电力需求的日益增大,核能作为最具潜力的清洁能源越来越受人们的重视。但是核电厂具有严重的潜在放射性危......
大型火电机组具有结构复杂、时变特性明显且系统耦合性强等特点，开展机组运行状态监测与故障诊断相关研究对保证机组的安全、经济运......
针对多工况生产过程，提出基于时延符号有向图(SDG)和独立成分分析(ICA)的在线故障预测方法。时延符号有向图描述了过程变量间信......
基于模型的SDG(Signed DiGraph,符号有向图)故障诊断方法因其具有完备性好、推理深度高等优点在过程工业安全工程中具有十分重要的......
Nonlinear principal component analysis (NLPCA) fault detection method achieves good detection results especially in a no......
将单取代烷烃RX(X=Cl,Br,I,NH2,NO2,CHO等)分子结构分为2个区域R和X来提取分子结构参数,从3方面影响因素:烷基R,取代基X,R与X相互......
随着我国核能应用规模的扩大,核电厂安全成为核能发展中的重要研究课题;为了保障核电厂的安全运行,国内外提出了各种方法对核电厂......
符号有向图（SDG）故障诊断方法具有完备性好、推理深度高等优点,但存在如何适当选择节点阈值的问题。本文将基于核主成分分析（KPCA）的多......
针对航天器的故障检测问题，本文提出了模糊概率符号有向图（SDG）系统模型，并与传统SDG模型进行了比较说明；讨论了监控变量的初选取原则，提......
符号有向图（SDG）模型已被用于系统运行操作的故障诊断，系统图模型中节点表示部件，边表示故障传播特征，主要分析已知报警集合寻找潜在故......
对于非对称符号模式矩阵P,可借助于符号有向图来分析符号模式矩阵P的符号特征.符号有向图的最大SNS-符号模式矩阵是非对称符号模式......
化工过程的故障诊断是典型的知识型工作,主要以人工决策方式完成,具有主观性和不一致性。此外,知识经验的学习、积累和传承也比较......
符号有向图（SDG： signed directed graph）可以用于描述大型复杂系统及其变量之间的因果影响关系, 但是在描述故障传递关系时不能表示......
基于符号有向图(SignedDirectedGraph,SDG)的定性推理方法用有向图将故障传播模型化,并用节点间的符号逻辑关系定位系统的故障源,......
为提高空分产品质量,降低氮塞故障造成的不利影响,应用互信息方法建立了空分系统的符号有向图模型,改进了基于有向图的故障诊断方......
针对传统的基于贡献图的多元统计方法中变量贡献值不能真实反映故障原因的不足，提出一种基于符号有向图（SDG）模型和数据重构的故障诊......
核动力装置运行状态的诊断关系到装置运行的安全性和可靠性。针对核动力装置系统复杂，难以建立数学模型的特点，本文将基于定性模型的......
该文给出了基于图论的故障诊断原理,综述了基于图论的故障诊断研究现状,包括两种主要方法:基于故障传播有向图和基于符号有向图的......
为克服传统的基于有向图模型的危险和可操作性分析专家系统在知识表达方面的局限性，通过将二维的有向图模型在三维空间的解耦，采用图......
介绍定性符号有向图(SDG)的建模思想--通过数学模型建立关联矩阵,再转化为图表示,并进行化简.总结了三条化简规则,阐述了如何通过......
为克服复杂系统定量模型诊断过程中存在的计算复杂、实时性和鲁棒性不强等缺陷,提出了基于定性符号有向图模型的故障诊断方法。研......
通过分析复杂系统的故障信息传递特性，在符号有向图（SDG）中引入了状态关联概率和模糊信息，并结合面向对象技术提出了一种新的故障描述......
基于系统衍生节点的状态不可能比要对它施加影响节点状态差这一假定，该文研究了一种将SDG定性定量模型、主元统计法（PCA）和遗传算法相......
符号有向图（Signed Directed Graph，SDG）是一种定性描述过程系统故障与故障源之间因果关系的模型方法。对SDG的研究进展进行了全面总......
基于符号有向图SDG（Signed Directed Graph）的传统故障诊断方法融入了定量推理的方法,提高了诊断精度,然而对不可测节点的处理大多采......
为了探讨复杂运动机电产品的故障诊断方法,按照功能-运动-动作(functionsmovement-action,FMA)对复杂机电产品进行结构化分解,根据......
针对现代流程工业的特点，利用符号有向图模型（SDG）对化工生产工艺流程进行建模，运用SDG的推理能力，将其因果图转化为产生式规则，获得对整......
分析了符号有向图(Signed Directed Graph,SDG)自动建模方法的国内外研究现状,阐述了该方法和建立相应软件平台的必要性和紧迫性.......
随着网络购物的发展,订单打印需求增大,集群打印系统能够有效地提高效率。但集群系统需要较高的鲁棒性和可靠性,因此订单监控和处......
轨道电路作为列车运行控制系统中地车连续信息传输的关键设备,与车载TCR设备相配合,在实现列车占用检查、完整性检查以及地车连续......
为提高数据中心空调系统的可靠性和安全性,全面掌握系统各部件的内在复杂的因果关系,采用定性的图论方法构建系统分层有向图模型,......
由于己内酰胺装置具有高复杂性及高危险性，有必要开发一套在线诊断故障的安全运行指导系统，辅助操作人员的操作。本文基于定性的符号......
