河南是我国冬小麦第一生产大省,而干旱是小麦生产中最大的农业气象灾害。干旱灾害的风险分析和评估,对各级政府和生产部门及时掌握干旱信息,制定防御和减轻旱灾的措施,实现干旱灾害的应急管理向风险管理转变具有重要意义。本文所用资料为建国至2005年河南省统计局历年冬小麦产量资料、河南省117个气象台站建站以来的气象资料及河南省气象科学研究所多年的试验研究资料。在冬小麦生长过程水分供需状况、土壤水分变化规律等研究的基础上,对冬小麦减产与致旱因子间的关系进行了分析,研究确定了基于降水负距平的气候干旱强度指标和基于水分亏缺率的作物干旱指标。根据气候客观性和生产的现实性,通过研究干旱强度和发生概率,研制了了干旱风险指数模型,并与抗灾能力相结合,建立了冬小麦干旱综合风险评估指数模型。利用这些模型,对河南省干旱风险进行了单项和综合的风险区划。将干旱灾损分为减产直接灾损和为抗灾而投入的成本灾损,构建了冬小麦干旱经济灾损评估模型。为冬小麦干旱风险分析和评估提供了技术支持。通过田间试验和作物生长模拟,研究确定了冬小麦不同发育阶段的干旱灾损影响系数,探索了干旱灾害的产量和经济损失的动态评估方法,初步建立了冬小麦干旱动态灾损评估模型,实现了在作物生长过程中对干旱进行跟踪和动态量化评估。最后,将风险分析与评估模型集成,建立了冬小麦干旱评估业务服务系统。该系统由基本参数、风险指数、风险分区、灾损评估和帮助等部分组成。从而丰富了农业气象服务内容,提高了气象服务的业务水平和能力,对区域农业生产决策服务和保证粮食安全都具有重要的科学意义和应用价值。