图像融合是图像处理领域的一个重要应用。它是指将多个传感器在同一时刻或不同时刻获取的同一景物的图像信息,运用融合技术合成一幅图像的过程。融合后的图像消除了多源信息之间可能存在的冗余和矛盾,获取了对同一目标更清晰、完整、可靠的图像描述,融合后的图像更适合人的视觉感受,便于进一步分析。如今,图像融合己经成为图像处理领域中不可或缺的技术,在很多民用和军事方面有着重要应用。基于多尺度小波分解的图像融合方法是目前最热门的方法之一。本文重点对基于小波分解的图像配准和图像融合技术进行研究,具体内容如下:(1)提出了基于小波图像边缘提取和归一化互信息的图像配准方法,采用小波提取的边缘图像的归一化最大互信息作为相似性度量确定变换模型的参数,最终完成图像配准。将该方法进行仿真实验,结果表明,本文提出的方法配准效果较好。(2)在多尺度小波分解的基础上,通过提取区域加权方差和加权匹配系数来建立尺度下融合规则的算法,达到了改进图像融合效果的目的。实验结果表明将该新的图像融合规则引入融合算法后,融合图像的熵值等性能指标得到较大改善,效果较好。本文还总结了一些常用的图像融合评价方法,并对基于小波改进的图像融合算法进行融合质量评价。