本文围绕区域农副产品资源配置，应用博弈论，以及预测、决策、寻找与选择等有关理论，尝试分析在信息化时代，农副产品决策者如何通过区域之间的博弈和区域内部的合作，合理配置资源，从而争取区域效益最大化。文章的主要工作可归纳为以下几个方面：1．建立了区域农副产品资源配置的博弈模型 本文在分析农副产品产业特点的基础上，把经典的博弈模型—古诺模型和贝特兰德模型结合起来并加以改进，建立了区域农副产品资源配置的博弈模型，即产量决策和价格决策模型。2．勾画了基于预测的非合作不完全信息博弈模式 对于不完全信息博弈，共同知识和类型的定义是解决实际问题的关键。本文与预测相结合，把农副产品高低需求下的需求函数作为共同知识，各区域对高低需求可能出现的概率估计作为其类型，建立了分析区域农副产品资源配置的不完全信息博弈模型。3．讨论了基于预测的不完美不完全信息条件下的新品种寻找与选择 在大多数文献中，研究决策问题只考虑信息不完全，如文献［130］，［133］；在有些文献中，虽然考虑了信息不完全，也考虑了信息不完美，但总把两者分开讨论，如文献［127］，在讨论信息不完全引起的不确定性与风险性时，不考虑信息的不完美性；而在寻找理论中讨论信息不完美时，又假定信息是完全的。这种分开讨论的方法很难解决或分析实际问题。本文把信息不完美引起的“因”与信息不完全引起的“果”结合起来，讨论农副产品资源配置中新品种的寻找和选择问题。4．提出了通过利润分配和风险分担达到合作的机制 要保证区域内部各利益主体之间合作的实现，必须事先制定相应的政策。目前，区域往往根据经验或盲目制定规定。本文提出在预测的基础上实现合作博弈，即对新增利润及存在的风险首先进行预测，在此基础上建立利润分配和风险分担的机制。5．提出了区域资源配置非单一价格准则预测方法 本文的一个关键性的问题是对农副产品需求函数的预测，它是建立区域之间非合作博弈模型和区域内部合作博弈模型的基础。一般情况下，区域农副产品的资源配置往往只根据前一年的价格水平，带有极大的盲目性。本文除了考虑价格因素，需求预测时同时考虑气候和消费者收入因素，供应预测时同时考虑亩产和政策等因素，提出了一种农副产品资源配置商情分析的新方法。同时，在运用到博弈模型中时，对预测方法进行了简化。 最后，用一个实例进行了分析，初步说明了本文提出的方法和模型的有效性。同时这些方法和模型也适用于讨论类似问题，如集团公司的竞争，学校的发展，甚至个人的进步。