在国内外原油生产中,有杆泵采油占有重要地位。有杆泵采油设备对整个原油生产起着至关重要的作用,但由于抽油装置特别是井下装置的故障所造成的经济损失是极其巨大的,所以研究抽油井监测与工况诊断技术对石油部门进行安全生产、减少事故及提高经济效益具有非常重要的意义。本文以有杆泵抽油井远程监测与工况诊断系统为研究对象,针对系统中涉及到的抽油井远程监测、数据采集、数据处理和工况诊断等关键技术进行了研究。根据定向井有杆泵抽油系统的工况特点和动力学原理,研究了定向井中抽油杆的振动。给出了定向井有杆泵抽油系统井下工况诊断的数学模型,采用有限差分解法对数学模型求解。编写了定向井有杆泵抽油系统井下工况诊断的软件。该软件可以对有杆泵抽油系统井下工况诊断进行定量分析,并对抽油杆柱进行应力分析,从而全面掌握系统的井下工作状况,及时发现问题,避免维修作业的盲目性。将SQL数据库和抽油井监测及工况诊断软件结合,使软件通过SQL数据库提取和存储采集的数据。通过安装于抽油井现场的远程遥测终端,采集抽油井各种工况参数。通过GPRS将数据传至中心监测站,中心监测站应用定向井有杆泵抽油系统井下工况诊断的软件对抽油泵工作状况进行诊断,并设置远程访问服务器,授权用户均可通过虚拟专用网对抽油井工况进行远程实时监测。将滤波技术应用于抽油井监测及工况诊断系统。该技术可以对测量的光杆位移函数进行滤波处理,优化光杆示功图,减少误差,计算出较准确的抽油泵示功图,从而提高抽油泵工况诊断的准确性。应用抽油井监测及工况诊断软件对大港油田多口井进行实例计算。通过诊断结果与实测结果的对比分析,验证了抽油井监测及工况诊断技术的可靠性和实用性。