随着环境污染和能源枯竭的问题日益凸显,风力发电、光伏发电等清洁能源发电技术在政府扶持下得到了快速的发展。为了应对清洁能源发电的间歇性和波动性、提高清洁能源的消纳率等一系列问题,主动配电网优化调度研究成为了各国研究人员关注的热点。然而,主动配电网优化调度的研究复杂多样,从时间、空间等不同角度考虑,研究的方法也不相同。此外,电力市场改革进一步解放了柔性负荷参与配电网优化的潜力,合理的优化调度方案可以有效提高配网系统的安全稳定性。本文在清洁能源并网前提下,对含柔性负荷参与的主动配电网优化调度策略展开研究,具体的研究内容如下:配电网内各可调度资源的数学模型是研究主动配电网优化调度的基础。本文基于太阳能发电、风力发电和燃气轮机发电的工作原理,建立了它们的数学模型;在研究柔性负荷的调度形式和响应原理基础上,分别构建了几种柔性负荷的响应模型,为后续研究提供理论基础。针对清洁能源消纳率低的问题,为了充分挖掘柔性负荷参与配网调度的潜力,本文建立了一种计及源荷协调互动的两层优化调度模型。首先,负荷层通过柔性负荷与清洁能源的协调互动优化负荷曲线以及清洁能源出力曲线,使两者在变化趋势上相契合;主动配网层则从经济性角度出发,通过建立最小化综合运行成本调度模型对配网内分布式能源出力进行调度;最后,提出禁忌-细胞膜优化算法对模型求解,通过算例对比分析了传统单层、两层负荷不分类、两层负荷分类3种方案下的优化调度结果,证明提出的优化调度模型对提高清洁能源消纳率和减少系统综合运行成本的有效性、可行性。考虑到忽略清洁能源出力不确定性会影响调度结果的可靠性,建立了一种含柔性负荷的鲁棒多目标优化调度模型。首先,以综合运行成本和污染气体排放量为目标,建立了含柔性负荷的多目标经济环保优化调度模型;然后,考虑到风电出力的不确定性,基于鲁棒优化理论将多目标优化模型转换为鲁棒化调度模型;最后,采用多目标粒子群算法对模型求解,通过算例对比验证,结果表明所提出的鲁棒优化调度方法面对风电出力波动时具有良好的鲁棒性,且在相同的风电出力波动情况下,柔性负荷参与鲁棒优化时其优化的目标函数值明显减小,即柔性负荷对鲁棒优化调度具有良好的支撑作用。