该文就是围绕着如何消减或消除伪影噪声给图像带来的影响而展开研究的.文章处理了下列三类噪声:白噪声,黑以伪影和几何参数不准引入的噪声伪影.白噪声是由于采样频率低,正负射线和不等而引入的,它表现为图像模糊,难以分辨图像的细节部分(例如毛细血管).文章通过对这类噪声的分析处理,编制了一套有效的控制噪声的优化算法,实验表明,处理后,图像质量明显得到提高.目前CT界公认为黑心伪影是由射束硬化引起的.文章分析了硬化现象产生的原因,讨论了消减硬化现象的多色重建成迭代理论,并且设计出算法,同时对比算法进行优化.实验表明,此算法较以前相似的算法快数倍,而在满足一定的条件下,算法已经有效的抑制住硬化现象引入的黑心伪影.几何参数不准引入的噪声同样影响着图像质量,几何参数不准会引起图像的扭曲,图像模糊,图像大小发生转变.文章通过对CT系统扫描过程进行分析,挖掘出扫描生数据和图像中几何角度之间的关系,提出并设计单针双针检测算法,经测试,算法提高了系统的空间分辨率.