计算机视觉在工业检测中应用非常广泛,本系统以印刷票据为研究对象,设计一套能广泛应用在各类印刷机械上的质量在线检测系统,这套系统要具有先进性、可移植性和实时性的特点,本系统从硬件选型和软件设计两个方面做了以下工作:1、以一种小型印刷转轮机为对象,结合工业实际情况,进行了检测系统的硬件设计。首先研究了相机参数计算方法,根据参数选择相机类型;相机选型后,根据相机的实际参数结合选型原则来选择镜头;对印刷品缺陷检测的光源照射方案进行介绍并选择合适的光源和配套电子线路;为了便于调整系统参数和保证系统的可移植性,要具有测速装置,装置的核心是旋转编码器,给出了旋转编码器的选型原则;为了控制相机的拍照时间,设计了相机触发装置,装置以传感器为核心,并结合现场条件,对传感器进行选型。最终本系统采用Basler ra L4096-80km型CMOS线阵相机对印刷品进行检测,Schneider的XENONEmerald 2.8/28-L型镜头,基恩士公司生产的FU-A05D型反射式光电传感器,欧姆龙公司的E6C3-CWZ3EH 2500P/R 1M型增量编码器。2、软件部分研究了缺陷检测的图像处理流程,包括图像预处理、图像配准、缺陷检测、形态学处理和Blob分析等。在对印刷品缺陷进行分类和形状分析的基础上,研究了缺陷图像处理的流程和检测算法,并最终确定了适应于本系统的缺陷检测算法;检测出缺陷后用形态学原理,确定缺陷的位置、大小等信息,并对缺陷进行标记,最终输出缺陷的检测结果。本系统软件平台是在Windows操作系统下,用VC++语言对采集卡驱动和图像检测各模块进行DLL封装,完成系统软件,图像处理方法采用Open CV视觉库。通过对系统的安装、调试和测试,结果表明该系统能满足实际应用的需求。